Python：遍歷列表時嵌套循環覆蓋整個字典

Question

目標：

我正在嘗試對嵌套字典的副本（基於簡單的JSON模式）進行迭代，以為代表團隊及其成員的Web服務器請求構建單個JSON有效負載。

每個有效負載均來自循環外的字典，其中包含團隊作為鍵，而其用戶的ID作為值。

問題：

我能夠成功復制源字典並創建包括其第一個成員的團隊字典，但是在列表的第二次迭代中添加其他成員時，第一個成員被覆蓋，而不是第二個成員被添加到字典有效負載中

這是我第一次使用嵌套字典，因此任何提示將不勝感激。

# source dictionary

teams_dict = {'Boston':['1234','5678'],
              'Atlanta':['9876','4321']}

# schema to be modified

payload_schema = {"data":
                  {"id":None,"type":"teams","attributes":
                   {"name":None},"relationships":
                   {"members":{"data":[{"id":None,"type":"users"}]}}}}

# loop

for team, members in teams_dict.items():
    team_load = deepcopy(payload_schema)
    team_load['data']['attributes']['name']=team
    #print(f"Now creating team {team}")
    for member in members:
        team_load['data']['relationships']['members']['data'][0]['id']=member
        team_load['data']['relationships']['members']['data'][0]['type']='users'
        print(team_load)
        #print(f"Added user id {member} to payload")

由於第一個成員被覆蓋，我最終得到的有效載荷僅包含第二個成員：

print(team_load)

{ 'data': {'id': None, 'type': 'teams', 'attributes': {'name': 'Atlanta'}, 'relationships': {'members': {'data': [{'id': '4321', 'type': 'users'}]}}}}

理想的情況是這樣的：

print(team_load)

{'data': {'id': None, 'type': 'teams', 'attributes': {'name':'Atlanta'}, 'relationships': {'members': {'data': [{'id': '9876','type': 'users'},{'id': '4321','type': 'users'}]}}}}

Answer 1

問題是您總是使用以下命令來寫入索引0：

team_load['data']['relationships']['members']['data'][0]['id']=member
team_load['data']['relationships']['members']['data'][0]['type']='users'

這是一個列表：

team_load['data']['relationships']['members']['data']

因此您需要每次都附加到它。

由於您正在處理嵌套對象，因此我將使成員信息成為另一個對象，並將其從有效載荷架構中刪除：

payload_schema = {"data":
              {"id":None,"type":"teams","attributes":
               {"name":None},"relationships":
               {"members":{"data":[]}}}}
member_schema = {"id":None,"type":"users"}

然后在內部循環中：

for member in members:
    member_load = deepcopy(member_schema)

    member_load['id']=member

    team_load['data']['relationships']['members']['data'].append(member_load)
    print(team_load)

您無需將類型設置為“用戶”，因為已經在模式中進行了設置，但是您可以根據需要將其設置為其他值。

希望這可以幫助！