ramda.js-如何將fn應用於集合的子集

Question

我正在尋找一種將函數（例如assoc ）應用到集合子集的優雅方法，但是要返回完整的集合。 有人提出了一個類似的想法，即lensWhere 。

在JS中執行此操作的一種方法是：

const applyToSubset = fn => predicate => col =>
    col.filter(item => !predicate(item))
    .concat(
        col.filter(item => predicate(item))
        .map(fn)
    )

當然，這種方法對集合進行了重新排序，這並不理想。

是否有使用ramda.js或功能性慣用語的更標准方法？

謝謝您的幫助！

Answer 1

我可能會用Ramda這樣寫：

 const applyToSubset = (fn) => (pred) => map (when (pred, fn)) console .log ( applyToSubset (triple) (isOdd) ([8, 6, 7, 5, 3, 0, 9]) ) //~> [8, 6, 21, 15, 9, 0, 27] console .log ( applyToSubset (triple) (isOdd) ({a: 8, b: 6, c: 7, d: 5, e: 3, f: 0, g: 9}) ) //~> {a: 8, b: 6, c: 21, d: 15, e: 9, f: 0, g: 27} 

 <script src="//cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/ramda/0.26.1/ramda.js"></script> <script> const {map, when, multiply} = R const isOdd = n => n % 2 == 1; const triple = multiply(3) </script> 

盡管可能有一些無意義的方法可以做到這一點，但它已經很容易理解了。

Answer 2

快速回顧一下，您想對原始列表進行partition ，並在左側與謂詞不匹配，在右側與Tuple(non-matches, matches) 。 然后將fn僅應用於匹配項。 最后再次整理列表。

 const applyToSubset = R.curry((fn, predicate, list) => R.pipe( R.partition(R.complement(predicate)), R.over(R.lensIndex(1), R.map(fn)), R.flatten )(list)); const predicate = n => n >= 5; const square = n => n * n; const list = [2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]; console.log( 'result', applyToSubset(square, predicate, list) ); 

 <script src="//cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/ramda/0.26.1/ramda.js"></script> 

---

如果您對分區不感興趣，但想保持原始數組順序...則可以嘗試以下操作：

 const applyToSubset = R.converge(R.map, [ (fn, filter) => R.when(filter, fn), R.nthArg(2), ]); const predicate = n => n >= 5; const square = n => n * n; const list = [2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]; console.log( 'result', applyToSubset(square, predicate, list) ); 

 <script src="//cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/ramda/0.26.1/ramda.js"></script> 

Answer 3

使用Array#map仍然有一種非常簡單的方法：只需檢查每個項目，然后將整個函數f應用於那些將每個應用於predicate時輸出true元素。

 const applyToSubset = f => predicate => xs => xs.map (x => predicate (x) ? f (x) : x) const { assoc } = R const input = [{ x: 1 }, { x: 2 }, { x: 3 }, { x: 4 }] const output = applyToSubset (assoc ('y') (1)) (({ x }) => x > 1) (input) console.log (output) 

 <script src="//cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/ramda/0.26.1/ramda.js"></script>