我在哪里失去隨機性？

Question

因此，我正在構建一個石頭，紙，剪刀的游戲。 我想獲得math.random（）來給我一個隨機的結果，並將其與用戶選擇的結果進行比較。

它主要工作。 我什至以為它可以完全工作一段時間，但是在某些時候我正在失去隨機性。

為了進行嘗試，我輸入了一個固定的“用戶”選項，並使用setInterval（myfunction，20）將代碼運行了數百次。 他們總是取得不平衡的勝利，並且總是有相同的結果：

如果我使用playerPick = 1來運行它，則計算機將始終獲勝。

如果我使用playerPick = 2或3運行它，則用戶總是獲勝。

誰能看到我發呆的地方？

//Global variable and constants.

const ROCK = 1;
const PAPER = 2;
const SCISSORS = 3;

//This is the game.

function whoWins(){
    const playerPick = 2; //for debugging, it can be 1, 2, or 3.
    const computer = computerPick();
    if (playerPick == computer){
        return draw();
    } else if (playerPick == 1 && computer == 2){
        return lose();
    } else if (playerPick == 2 && computer == 3){
        return lose();
    } else if (playerPick == 3 && computer == 1){
        return lose();
    } else {
        return win();
    }
}

//These are the inputs for the game.

rockButton.addEventListener('click', () => {
    playerPick = ROCK;
    return whoWins()});
paperButton.addEventListener('click', () => {
    playerPick = PAPER;
    return whoWins()});
scissorsButton.addEventListener('click', () => {
    playerPick = SCISSORS;
    return whoWins()});

function computerPick() {
    let computerChoice = '';
    const getRandom = Math.random;
    if (getRandom() >= 2/3) {
        computerChoice = ROCK;
    } else if (getRandom() >= 1/3){
        computerChoice = PAPER;
    } else {
        computerChoice = SCISSORS;
    }
    return computerChoice;
}

我對這一切都很陌生，但這仍然不是隨機的。

Answer 1

正如應該在一次調用Math.random的注釋中所提到的那樣，這應該是一個簡單的解決方法，否則概率會發生偏差。

我認為，使用原始代碼，PAPER的概率應為0.66 * 0.66 =〜44％，SCISSORS的概率將為0.66 * 0.33 =〜22％。 新功能應解決此問題。

 const ROCK = 1; const PAPER = 2; const SCISSORS = 3; // Original computerPick function function computerPickOriginal() { let computerChoice = ''; const getRandom = Math.random; if (getRandom() >= 2/3) { computerChoice = ROCK; } else if (getRandom() >= 1/3){ computerChoice = PAPER; } else { computerChoice = SCISSORS; } return computerChoice; } // Fixed computerPick function. function computerPick() { let computerChoice = ''; const choice = Math.random(); if (choice >= 2/3) { computerChoice = ROCK; } else if (choice >= 1/3){ computerChoice = PAPER; } else { computerChoice = SCISSORS; } return computerChoice; } function decodeChoice(choice) { if (choice == ROCK) return "Rock"; if (choice == PAPER) return "Paper"; if (choice == SCISSORS) return "Scissors"; } // Check the distribution of each version of the code. console.log("Checking distributions (10000 picks).."); let original_counts = {}; let counts = {}; for(let i = 0; i < 10000; i++) { let k = computerPick(); counts[k] = (counts[k] || 0) + 1; let k2 = computerPickOriginal(); original_counts[k2] = (original_counts[k2] || 0) + 1; } console.log('Computer Pick Distribution (original): ', Object.entries(original_counts).map(([key,value]) => `${decodeChoice(key)}: ${value}`)); console.log('Computer Pick Distribution (fixed): ', Object.entries(counts).map(([key,value]) => `${decodeChoice(key)}: ${value}`)); 

Answer 2

為了將來參考，您可能會發現使用數組更容易。

 const getRandomChoice = () => { const options = ['Rock', 'Paper', 'Scissors']; const randomIndex = Math.floor(Math.random() * options.length); const choice = options[randomIndex]; return choice; } const counts = {}; for(let i = 0; i < 10000; i++) { let p = getRandomChoice(); counts[p] = (counts[p] || 0) + 1; } console.log(counts); 

通過將Math.random的結果乘以數組的長度（3），我們可以得到一個介於[0，3）之間的值（不包括3）。 然后，我們調用Math.floor來“截斷”所有小數。