R 中的 clusterApply() 和 parApply() 有什么區別？

Question

我最近正在學習使用集群應用操作。 我對兩者之間的區別感到困惑

clusterApply(cl = NULL, x, fun, ...)

和

parApply(cl = NULL, X, MARGIN, FUN, ..., chunk.size = NULL)

以上兩者的用法有什么區別？

根據R，

clusterApply使用參數x[[1]]和 ... 在第一個節點上調用fun ，在第二個節點上使用x[[2]]和 ...，依此類推，根據需要回收節點。 parApply()也用於並行函數。

clusterApply(cl = NULL, x, fun, ...) 

parApply(cl = NULL, X, MARGIN, FUN, ..., chunk.size = NULL)

Answer 1

簡而言之， parApply是apply的並行版本，而clusterApply將函數應用於參數列表。 例子：

> clusterApply(cl, c(2:4), sum, 10)
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