使用Boto3上傳Gzip文件

Question

我嘗試將文件上傳到S3，然后再嘗試使用Gzip文件，如果您看到下面的代碼，則上傳到S3的文件的大小沒有變化，因此，我嘗試確定是否錯過了某些內容。

import gzip
import shutil
from io import BytesIO


def upload_gzipped(bucket, key, fp, compressed_fp=None, content_type='text/plain'):
    """Compress and upload the contents from fp to S3.

    If compressed_fp is None, the compression is performed in memory.
    """
    if not compressed_fp:
        compressed_fp = BytesIO()
    with gzip.GzipFile(fileobj=compressed_fp, mode='wb') as gz:
        shutil.copyfileobj(fp, gz)
    compressed_fp.seek(0)
    bucket.upload_fileobj(
        compressed_fp,
        key,
        {'ContentType': content_type, 'ContentEncoding': 'gzip'})

禮節鏈接的來源

這就是我使用此功能的方式，因此基本上是從SFTP讀取文件作為流，然后嘗試對它們進行Gzip壓縮，然后將其寫入S3。

with pysftp.Connection(host_name, username=user, password=password, cnopts=cnopts, port=int(port)) as sftp:
    list_of_files = sftp.listdir('{}{}'.format(base_path, file_path))
    is_file_found = False
    for file_name in list_of_files:
        if entity_name in str(file_name.lower()):
            is_file_found = True
            flo = BytesIO()
            # Step 1: Read File Using SFTP as input Stream
            sftp.getfo('{}{}/{}'.format(base_path, file_path, file_name), flo)
            s3_destination_key = '{}/{}'.format(s3_path, file_name)
            # Step 2: Write files to desitination S3
            logger.info('Moving file to S3 {} '.format(s3_destination_key))
            # Creating a bucket resource to use bucket object for file upload
            input_bucket_object = S3.Bucket(environment_config['S3_INBOX_BUCKET'])
            flo.seek(0)
            upload_gzipped(input_bucket_object, s3_destination_key, flo)

Answer 1

似乎upload_gzipped函數使用shutil.copyfileobj不正確的shutil.copyfileobj 。

查看https://docs.python.org/3/library/shutil.html#shutil.copyfileobj顯示您將源放在第一位，目標放在第二位。

另外，您只是將對象寫入壓縮的對象，而無需實際對其進行壓縮。

您需要將fp壓縮為Gzip對象，然后將該特定對象上載到S3。

我建議不要使用來自github的要點，因為它似乎是錯誤的。