[英]Creating new list names during iteration to .append() elements
我正在嘗試添加元素的迭代過程中創建新的list_names。
# input
df = pd.DataFrame({"R1": [8,2,3], "R2": [-21,-24,4], "R3": [-9,46,6]})
# desired Output
list1 = df.values[0].tolist()
print(list1)
list2 = df.values[1].tolist()
print(list2)
list3 = df.values[2].tolist()
print(list3)
# failed attempt
for i in range(3):
print(f'{"list"}{i}') = df.values[i].tolist()
您可以在整個數據框架上工作而無需迭代。 一次訪問底層數組並將其轉換為列表列表。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"R1": [8,2,3], "R2": [-21,-24,4], "R3": [-9,46,6]})
#out = df.to_numpy().tolist() for pandas >0.24
out = df.values.tolist()
print(out)
print(out[0])
print(out[1])
print(out[2])
輸出:
[[8, -21, -9], [2, -24, 46], [3, 4, 6]]
[8, -21, -9]
[2, -24, 46]
[3, 4, 6]
通過這種方式,您可以將out
變量用作所需的所有單個列表的集合。
如果您想改用字典,也可以如下創建:
out_dict = {f"list{i}":lst for i, lst in enumerate(out, start=1)}
#Output:
{'list1': [8, -21, -9], 'list2': [2, -24, 46], 'list3': [3, 4, 6]}
print(out_dict['list1'])
print(out_dict['list2'])
print(out_dict['list3'])
在列表方法和字典方法之間,您應該能夠涵蓋您真正需要的所有用例。 嘗試動態制作可變數量的變量通常是一個壞主意。 相關閱讀
for i in range(3):
print('list{} = {}'.format(i, df.loc[i].values.tolist()))
輸出量
list0 = [8, -21, -9]
list1 = [2, -24, 46]
list2 = [3, 4, 6]
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