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[英]MySQL column search for comma separated items - FIND_IN_SET or LIKE
[英]Other function like FIND_IN_SET which returns number of strings available in comma separated list
根據官方文檔,FIND_IN_SET返回逗號分隔的列表中首次出現的字符串的位置。 但是我想獲取逗號分隔列表中可用字符串的數量。
例如 :
SELECT id, name, FIND_IN_SET(id, '1,1,2,3,4,4,5,6,7,7,7') as num FROM users;
它返回以下結果
+----+---------------+
| id | name | num |
+----+---------------+
| 1 | Jack | 1 |
| 2 | Alex | 3 |
| 3 | John | 4 |
| 4 | Brett | 5 |
| 5 | Keith | 7 |
| 6 | Richard | 8 |
| 7 | Kent | 9 |
+----+---------------+
SQL小提琴: http ://sqlfiddle.com/#!9 / 9eeacb / 2
但是我想要與表的ID相匹配的ID數量。 因此,預期輸出應如下所示。
SELECT id, name, SOME_FUNCTION(id, '1,1,2,3,4,4,5,6,7,7,7') as num FROM users;
+----+---------------+
| id | name | num |
+----+---------------+
| 1 | Jack | 2 |
| 2 | Alex | 1 |
| 3 | John | 1 |
| 4 | Brett | 2 |
| 5 | Keith | 1 |
| 6 | Richard | 1 |
| 7 | Kent | 3 |
+----+---------------+
最好的答案是遠離CSV范式,而是獲取一組id
匹配到自己的表中:
CREATE TABLE ids (id int);
INSERT INTO ids (id)
VALUES (1),(1),(2),(3),(4),(4),(5),(6),(7),(7),(7);
然后使用以下簡單查詢:
SELECT
u.id,
u.name,
COUNT(i.id) AS num
FROM users u
LEFT JOIN ids i
ON u.id = i.id
GROUP BY
u.id,
u.name;
使用字符串函數的技巧:
set @s = '1,1,2,3,4,4,5,6,7,7,7';
select id, name,
ceiling((length(@s) - length(trim(both ',' from replace(
replace(concat(',', replace(@s, ',', ',,'), ','), concat(',', id, ',' ), ''),
',,', ','
)))) / (length(id) + 1)) as num
from users
參見演示 (其他可能的情況)。
結果:
id | name | num
1 | Jack | 2
2 | Alex | 1
3 | John | 1
4 | Brett | 2
5 | Keith | 1
6 | Richard | 1
7 | Kent | 3
您將比較值作為字符串傳遞。 您可以使用一些字符串技巧來計算字符串中值的數量,然后將其累加:
SELECT u.id, u.name,
COUNT(*),
SUM( (LENGTH(REPLACE(CONCAT(',', ids, ','), u.id, CONCAT(u.id, 'X'))) -
LENGTH(CONCAT(',', ids, ','))
)
)
FROM users u CROSS JOIN
(SELECT '1,1,2,3,4,4,5,6,7,7,7' as ids) x
WHERE FIND_IN_SET(u.id, x.ids) > 0
GROUP BY u.id, u.name;
注意:為了方便起見,我創建了子查詢x
,因此可以引用ids
。 您可以將值作為參數傳遞:
SELECT u.id, u.name,
COUNT(*),
SUM( (LENGTH(REPLACE(CONCAT(',', ?, ','), u.id, CONCAT(u.id, 'X'))) -
LENGTH(CONCAT(',', ?, ','))
)
)
FROM users u
WHERE FIND_IN_SET(u.id, ?) > 0
GROUP BY u.id, u.name;
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