有選擇地將文件從一個文件夾目錄復制到另一個文件夾

Question

我有一個目錄樹，其中文件夾的名稱很重要。 我也有一個csv說從folder1> folder2> folder3> foo.txt。 folder1，folder2，folder3和txt都位於csv的不同列中。 我需要保持目錄結構不變，並復制csv中給出的文件。

我正在嘗試的方法是復制目錄樹並編寫python代碼以刪除不需要的文件。 所以有很多循環，但是我在csv中有超過415,000行。

csv example:<br/>
pdf_no .   folder1. folder2 . folder3. <br/> 1 .  . abc. pqr. xyz.<br/>

這是csv的格式，借助python中的pandas dataframe提取列數據沒有問題。 最初，這是一個.dta文件，我.csv with pandas. So 'folder1' > 'folder 2' > 'folder 3' > 'pdf_no'.將其轉換為.csv with pandas. So 'folder1' > 'folder 2' > 'folder 3' > 'pdf_no'. .csv with pandas. So 'folder1' > 'folder 2' > 'folder 3' > 'pdf_no'. “ pdf_no”。 列包含文件名，這是我們想要在給定文件夾中保持文件結構的數字。

因此，這會花費很多時間，每當我再次更改時，都會花費很多時間，我什至不知道它是否正確。

Answer 1

您需要shutil.copytree方法。 您可以執行以下操作：

1. 閱讀您的CSV
2. 構建文件路徑（使用os.path.join（））
3. 使用shutil.copytree將文件及其父目錄復制到目標

也許您必須添加一個try...except塊，以避免在目標文件已存在時出現OsError ，或者在復制新文件之前刪除目標文件。

Answer 2

樣本csv

pdf_no,folder1,folder2,folder3
1,abc,def,ghi
2,xyz,pqr,
3,abc,def,ghi

樣例代碼

import csv
import os
import shutil


target_csv = 'selection.csv'
target_dir = 'selected_20190828/'
source_dir = 'original_directory/'

with open(target_csv) as f:
    rows = csv.reader(f)
    for line_no, row in enumerate(rows):
        if line_no == 0:  # Skip the first line because it's the title
            continue

        pdf_name = row[0] + '.pdf'
        dir_path = os.path.join(*row[1:])

        source = os.path.join(source_dir, dir_path, pdf_name)
        if not os.path.isfile(source):
            print('not exist: ', line_no, source)
            continue
        target = os.path.join(target_dir, dir_path)
        os.makedirs(target)
        shutil.copy2(source, target)

說明

實際上您不需要pandas ，您所需要的只是

• csv.reader將csv文件讀入list
• os.makedirs創建文件夾（此方法類似於bash中的mkdir -p ）
• os.path.join
• shutil.copy2將文件復制到新文件夾
• os.path.isfile以確保原始文件存在

我已經測試了上面的代碼。 它應該正在工作。