Pytesseract 無法識別圖像中的數字

Question

Pytesseract 無法識別數字6和8 。 它認

• 6作為5和
• 5作為5 ,
• 3作為8和
• 8作為8 ，
• Oct為0c:或0::和
• 作為Men Wed 。

使用的腳本：

config= "-c tessedit_char_whitelist=01234567890.:ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz -psm 3 -oem 0"
text = pytesseract.image_to_string(image, config=config)

還嘗試使用 1-12 的不同 psm 編號，但沒有成功。 增加對比度會導致更多數字無法識別：

kernel = np.ones((2,2),np.uint8)
dilation = cv2.dilate(im, kernel)#,iterations = 1)
text = pytesseract.image_to_string(dilation, config=config)

原始數據：

運行腳本后：

運行新腳本后：

Answer 1

在將圖像放入 Pytesseract 之前進行一些預處理以清理/平滑圖像會有所幫助。 具體來說，關閉小孔和去除噪聲的形態學操作可以增強圖像。 應用銳化過濾器也可能有所幫助。 調整內核大小或類型也可能有所幫助。 我相信--psm 6在這里是最好的，因為圖像是一個統一的文本塊。 這是我在簡單的變形關閉后得到的

import cv2
import pytesseract

pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r"C:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract.exe"

image = cv2.imread('1.png',0)
thresh = cv2.threshold(image, 150, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)[1]

kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (2,2))
close = cv2.morphologyEx(thresh, cv2.MORPH_CLOSE, kernel)
result = 255 - close

data = pytesseract.image_to_string(result, lang='eng',config='--psm 6')
print(data)

cv2.imshow('thresh', thresh)
cv2.imshow('result', result)
cv2.imshow('close', close)
cv2.waitKey()