錯誤：（-215：斷言失敗）！empty() 在函數“cv::CascadeClassifier::detectMultiScale”中

Question

我正在python中使用opencv嘗試這個示例人臉檢測程序。但是detectMultiscale函數中似乎有一個錯誤。代碼是：

import cv2
import sys

imagePath = sys.argv[1]
cascPath = "haarcascade_frontalface_default.xml"
faceCascade = cv2.CascadeClassifier(cascPath)
image = cv2.imread('face.jpg')
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

 faces = faceCascade.detectMultiScale(
    gray,
    scaleFactor=1.1,
    minNeighbors=5,
    minSize=(30, 30)

)

print("Found {0} faces!".format(len(faces)))


for (x, y, w, h) in faces:
    cv2.rectangle(image, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)

cv2.imshow("Faces found", image)
cv2.waitKey(0)

這是代碼。文件名為main.py 。我將所有資源都放在Myproject文件下。當我嘗試從提示符運行它時，出現此錯誤。

C:\Myproject>python main.py face.jpg
Traceback (most recent call last):
  File "main.py", line 21, in <module>
    minSize=(30, 30)
cv2.error: OpenCV(4.1.1) C:\projects\opencv-python\opencv\modules\objdetect\src\cascadedetect.cpp:1689: error: (-215:Assertion failed) !empty() in function 'cv::CascadeClassifier::detectMultiScale'

感謝閱讀並幫助我解決這個問題。

Answer 1

用這個，

import cv2

faceCascade=cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + "haarcascade_frontalface_default.xml")
img=cv2.imread('image\\my1.jpg')
imgGray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
faces = faceCascade.detectMultiScale(imgGray,1.1,4)
for (x,y,w,h) in faces:
    cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(0,255,0),2)
cv2.imshow("image",img)
cv2.waitKey(0)

它將幫助您進行正確的人臉檢測

Answer 2

您的 face.jpg 路徑錯誤（檢查它是否在同一文件夾中）。 另外，faceCascade 的路徑是 imagePath+cascPath