如何根據mongodb中的值對數組中的文檔進行計數？

Question

我需要計算_id的停車位數量：5d752c544f4f1c0f1c93eb23，該屬性在排除屬性中具有錯誤值，如何安裝查詢？

到目前為止，我已經能夠選擇排除屬性為false的停車位數量。 但是正在從所有停車場中選擇

請注意，有兩個文檔代表一個停車場，每個文檔都有一個稱為parkingSpaces的數組，用於記錄停車位文檔。

第一個文檔有2個空缺不被排除，因此排除了該屬性：false，第二個文檔只有一個空缺，也沒有被排除。

{
        "_id": "5d752c544f4f1c0f1c93eb23",
        "name": "estacionamento um",
        "parkingSpace": [
            {
                "_id": "5d752cf54f4f1c0f1c93eb26",
                "name": "vg001",
                "excluded": true

            },
            {
                "_id": "5d752cf54f4f1c0f1c93eb27",
                "name": "vg001",
                "excluded": false

            },
            {
                "_id": "5d75339bc411423a9c14ac52",
                "name": "vg002",
                "excluded": false
            }
        ]
    },
    {
        "_id": "5d7706b60d354b72388a38f4",
        "name": "estacionamento dois",
        "parkingSpace": [
            {
                "_id": "5d77078a5173bb63bc87b7ca",
                "name": "vg004",
                "excluded": false
            }
        ]
    }

我需要添加停車位_id：5d752c544f4f1c0f1c93eb23，其排除屬性中的值為false。

最后，我需要返回值2，請參考_id：5d752c544f4f1c0f1c93eb23停車位，這些車位在排除屬性中的值為false。

到目前為止，通過以下查詢，我能夠選擇具有false值的排除屬性的空缺，但它是從所有停車場中選擇的。

const registeredParkingSpaces = await Parking.aggregate([
        { $unwind: '$parkingSpace' },
        { $match: { 'parkingSpace.excluded': false } },
        {
            $group: {
                _id: parking_id,
                total: { $sum: 1 }
            }
        }
 ]);

返回：

{
  "message": [
    {
      "_id": "5d752c544f4f1c0f1c93eb23",
      "total": 3
    }
  ]
}

但是它需要返回：

{
  "message": [
    {
      "_id": "5d752c544f4f1c0f1c93eb23",
      "total": 2
    }
  ]
}

Answer 1

這是查詢，您可以通過該查詢獲得總停車次數。

** 更新 **

      db.collection.aggregate([
  {
    $match: {
      "parkingSpace.excluded": false,

    }
  },
  {
    $project: {
      parkingSpace: 1
    }
  },
  {
    "$group": {
      "_id": "$_id",
      "count": {
        "$sum": {
          "$size": {
            "$filter": {
              "input": "$parkingSpace",
              "as": "el",
              "cond": {
                "$eq": [
                  "$$el.excluded",
                  false
                ]
              }
            }
          }
        }
      }
    }
  }
])

您可以通過此鏈接檢查解決方案
有關$ sum的更多信息：訪問官方正式文檔
通過此操作，您可以獲得解決方案。

Answer 2

在聚合1中，您將與id匹配，然后進行下一步，您將獲得所需的計數，因為此時您正在考慮整個文檔“ parkingSpace”。 以下是示例代碼，我想它將為您工作

const ObjectId = require('mongoose').Types.ObjectId;
const registeredParkingSpaces = await Parking.aggregate([
        { $match: { _id: objectId(body.id) } }
        { $unwind: '$parkingSpace' },
        { $match: { 'parkingSpace.excluded': false } },
        {
            $group: {
                _id: parking_id,
                total: { $sum: 1 }
            }
        }
 ]);