如何在樹狀圖上添加 % 信息？

Question

我正在繪制樹形圖，想知道如何繪制樹類的相對百分比，即

A組=100
B地=30
地 C =50
地 D = 20

然后，在情節中，它應該添加：
A 組的“50%”
B 組為“15%”
等在其“X 組”標簽旁邊。 鑒於此代碼，我將如何做到這一點？

!pip install squarify
import squarify 
df = pd.DataFrame({'customers':[8,3,4,2], 'cluster':["group A", "group B", "group C", "group D"] })
squarify.plot(sizes=df['customers'], label=df['cluster'], alpha=.8 )
plt.axis('off')
plt.show();

Answer 1

假設所有值的總和為 100%，您可以更改標簽，然后繪制新創建的標簽來代替或從數據框中附加到您的描述符。

僅打印百分比值：

lbl = [str('{:5.2f}'.format(i/df['customers'].sum()*100)) + "%" for i in df['customers']]
squarify.plot(sizes=df['customers'], label=lbl, alpha=.8 )

組合描述和百分比值

perc = [str('{:5.2f}'.format(i/df['customers'].sum()*100)) + "%" for i in df['customers']]
lbl = [el[0] + " = " + el[1] for el in zip(df['cluster'], perc)]
squarify.plot(sizes=df['customers'], label=lbl, alpha=.8 )

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更新 2021-02-01

從 python 3.6 版開始，格式化字符串文字的首選方式是f-strings 。 大多數情況下， f-strings更緊湊且更易於閱讀。 使用f-strings組合描述和百分比信息的示例如下所示：

perc = [f'{i/df["customers"].sum()*100:5.2f}%' for i in df['customers']]
lbl = [f'{el[0]} = {el[1]}' for el in zip(df['cluster'], perc)]
squarify.plot(sizes=df['customers'], label=lbl, alpha=.8 )

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無論哪種方式，最終結果都將類似於以下內容：