合並 T-SQL 中的連續行組，並對每個組的值求和

Question

2019 年 10 月 8 日更新：

@Gordon Linoff：我嘗試應用您的解決方案，但我意識到它沒有按預期工作。 我在此處添加了一個帶有預期結果的示例（ https://dbfiddle.uk/?rdbms=sqlserver_2017&fiddle=1b486476d6aeab25997f25e66ee455e9 ），如果您能幫助我，我將不勝感激。

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我有一個帶有模式的事務表：

CREATE TABLE Transactions (Id int IDENTITY, SessionId int, TransactionType varchar(50), DateTimeEnd datetime, DateStart datetime, Rank int);

以下是一些行示例：

INSERT INTO Transactions (Id, SessionId, TransactionType, DateTimeEnd, DateStart, Rank)
VALUES
 (1, 1, 'Deposit',    '2017-01-20T11:16:33Z', '2017-01-20T11:16:33Z', 600),
 (2, 1, 'Withdrawal', '2017-01-21T11:16:33Z', '2017-01-20T11:16:33Z', 100),
 (3, 2, 'Deposit',    '2017-02-23T11:16:33Z', '2017-02-23T11:16:33Z', 500),
 (4, 1, 'Withdrawal', '2017-01-24T11:16:33Z', '2017-01-21T11:16:33Z', 150),
 (5, 1, 'Withdrawal', '2017-01-26T11:16:33Z', '2017-01-24T11:16:33Z', 150),
 (6, 2, 'Withdrawal', '2017-02-27T11:16:33Z', '2017-02-23T11:16:33Z', 200),
 (7, 1, 'Withdrawal', '2017-01-28T11:16:33Z', '2017-01-26T11:16:33Z', 10),
 (8, 1, 'Withdrawal', '2017-01-30T11:16:33Z', '2017-01-28T11:16:33Z', 10),
 (9, 1, 'Withdrawal', '2017-01-31T11:16:33Z', '2017-01-30T11:16:33Z', 10);

我想要的是一個 T-SQL 查詢，用於按 SessionId、TransactionType 和每個組合並連續行的組，以僅保留具有最小 DateTimeEnd 的行。 此外，保留的行的等級值必須是組中各行等級值的總和。 T-SQL 查詢需要在 Microsoft Azure SQL 數據倉庫中的 MS SQL 服務器中運行。

期望的結果：

|    Id    |     SessionId    | Transaction |       DateTimeEnd  |      DateStart     |   Rank  |
|----------|------------------|-------------|--------------------|--------------------|---------|
|    1     |         1        |      Deposit|2017-01-20T11:16:33Z|2017-01-20T11:16:33Z|   600   |
|    2     |         1        |   Withdrawal|2017-01-21T11:16:33Z|2017-01-20T11:16:33Z|   100   |
|  4       |         1        |   Withdrawal|2017-01-24T11:16:33Z|2017-01-21T11:16:33Z|   300   |
|  7       |         1        |   Withdrawal|2017-01-28T11:16:33Z|2017-01-26T11:16:33Z|    30   |
|    3     |         2        |      Deposit|2017-02-23T11:16:33Z|2017-02-23T11:16:33Z|   500   |
|    6     |         2        |   Withdrawal|2017-02-27T11:16:33Z|2017-02-23T11:16:33Z|   200   |

我嘗試了很多方法，但無法實施。

Answer 1

正如 GMB 指出的那樣，這是一個缺口和孤島問題。 因為您想保留第一行，所以我建議使用lag()方法而不是行號差異：

SELECT SessionId, TransactionType, DateTimeEnd,DateStart, sumRank
FROM (SELECT t.*,
             SUM(Rank) OVER (PARTITION BY SessionId, TransactionType, grp) as sumRank
      FROM (SELECT t.*,
                   SUM(CASE WHEN prev_st_id = prev_id THEN 0 ELSE 1 END) OVER (ORDER BY id) as grp
            FROM (SELECT t.*,
                         LAG(id) OVER (PARTITION BY SessionId, TransactionType ORDER BY id) as prev_st_id,
                         LAG(id) OVER (PARTITION BY SessionId ORDER BY id) as prev_id
                  FROM Transactions t
                 ) t
           ) t
     ) t
WHERE prev_st_id <> prev_id OR prev_st_id IS NULL;

這是做什么的？

• 最內層的子查詢計算 id 的總體延遲和會話/事務類型的延遲。 這使用id因為它看起來比日期/時間更穩定（其中一列中有重復的日期/時間值）。
• 當 id 不同時，就會識別出一個新的島嶼。 累積和標識組。
• 然后使用 window 函數使用此grp計算整個組的值。
• 然后外部查詢只過濾到每個組中的第一行。

這是一個 db<>fiddle。

Answer 2

這是一個缺口和孤島的變體。

我會按如下方式處理它：

1. 首先，識別並合並記錄組。 以下查詢為您提供每個組的最小DateTimeEnd以及排名的總和

   SELECT SessionId、TransactionType、SUM(Rank) SumRank、MIN(DateTimeEnd) MinDateTimeEnd FROM ( SELECT t.*, ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY DateTimeEnd) rn1, ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY SessionId, TransactionType ORDER BY DateTimeEnd) rn2 從事務 t ) x GROUP BY SessionId, TransactionType, rn1 - rn2

退貨：

SessionId | TransactionType | SumRank | MinDateTimeEnd     
--------: | :-------------- | ------: | :------------------
        1 | Deposit         |     600 | 20/01/2017 11:16:33
        1 | Withdrawal      |     430 | 21/01/2017 11:16:33
        2 | Deposit         |     500 | 23/02/2017 11:16:33
        2 | Withdrawal      |     200 | 27/02/2017 11:16:33

2. 然后，將上述查詢的結果與原始表連接起來，以提取列的 rest：

   SELECT t.id, t.SessionId, t.TransactionType, t.DateTimeEnd, t.DateStart, x.SumRank FROM Transactions t INNER JOIN ( SELECT SessionId, TransactionType, SUM(Rank) SumRank, MIN(DateTimeEnd) MinDateTime8t143 MinDateTime8t148 (SELECT SELECT .*, ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY DateTimeEnd) rn1, ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY SessionId, TransactionType ORDER BY DateTimeEnd) rn2 FROM Transactions t ) x GROUP BY SessionId, TransactionType, rn1 - rn2 ) x ON x.SessionId = t.SessionId 和 x.TransactionType = t.TransactionType 和 x.MinDateTimeEnd = t.DateTimeEnd

產量：

id | SessionId | TransactionType | DateTimeEnd         | DateStart           | SumRank
-: | --------: | :-------------- | :------------------ | :------------------ | ------:
 1 |         1 | Deposit         | 20/01/2017 11:16:33 | 20/01/2017 11:16:33 |     600
 2 |         1 | Withdrawal      | 21/01/2017 11:16:33 | 20/01/2017 11:16:33 |     430
 3 |         2 | Deposit         | 23/02/2017 11:16:33 | 23/02/2017 11:16:33 |     500
 6 |         2 | Withdrawal      | 27/02/2017 11:16:33 | 23/02/2017 11:16:33 |     200

DB Fiddle 上的演示

注意：如評論所述，我認為您顯示的預期結果存在問題。 id為4和7的行不應出現在 output 中，因為 id 為2的行具有相同的SessionId和TransactionType以及更早的DateTimeEnd 。