Python 從響應 JSON 讀取特定數據

Question

我是 Python 和 JSON 的新手。 我打電話給 API 作為響應主體，我得到以下信息：

{'product': 'Cycle', 'available': 20, 'blocked': 0, 'orderBooked': 0, 'transfer': 0, 'restock': 0, 'unavailable': 0, 'total': 0, 'lCode': '2000112', 'locationId': '745', 'locationCode': '425', 'stockType': 'IN STOCK', 'adminStock': {'rp': 0, 'management': 0, 'rc': 0, 'total': 0, 'default': 0}, 'isBlocked': False, 'plannedDate': None, 'plannedUpdate': True, 'bookedQuantity': 0}
{'product': 'Cooker', 'available': 958, 'blocked': 10, 'orderBooked': 10, 'transfer': 30, 'restock': 0, 'unavailable': 0, 'total': 0, 'lCode': '589620', 'locationId': '420', 'locationCode': '695', 'stockType': 'PRE ORDER', 'adminStock': {'rp': 0, 'management': 0, 'rc': 0, 'total': 0, 'default': 0}, 'isBlocked': False, 'plannedDate': None, 'plannedUpdate': True, 'bookedQuantity': 0}
{'product': 'Cycle', 'available': 96220, 'blocked': 0, 'orderBooked': 0, 'transfer': 0, 'restock': 0, 'unavailable': 0, 'total': 0, 'lCode': '2000112', 'locationId': '745', 'locationCode': '425', 'stockType': 'CONFIRMED', 'adminStock': {'rp': 0, 'management': 0, 'rc': 0, 'total': 0, 'default': 0}, 'isBlocked': False, 'plannedDate': None, 'plannedUpdate': True, 'bookedQuantity': 0}
{'product': 'Lapms', 'available': 89958, 'blocked': 1890, 'orderBooked': 1045, 'transfer': 230, 'restock': 0, 'unavailable': 0, 'total': 0, 'lCode': '78963', 'locationId': '896', 'locationCode': '463', 'stockType': 'TRANSIT', 'adminStock': {'rp': 0, 'management': 0, 'rc': 0, 'total': 0, 'default': 0}, 'isBlocked': False, 'plannedDate': None, 'plannedUpdate': True, 'bookedQuantity': 0}

我上面提到的數據將根據 API 請求而有所不同。 所以不管是什么反應。 基於產品，我需要打印多行數據。 我的要求是閱讀此 Json 並獲取以下數據：

Name:<'product'>, Code:<'lCode'>, Location:<'locationCode'>, Stock Type:<'stockType'>, Availability:<'available'>

所以對於上面的Json，output應該是這樣的：

Name:Cycle, Code:2000112, Location:425, Stock Type:PRE ORDER, Availability:20
Name:Cooker, Code:589620, Location:695, Stock Type:<'stockType'>, Availability:958
Name:Cycle, Code:2000112, Location:425, Stock Type:CONFIRMED, Availability:96220
Name:Lapms, Code:78963, Location:463, Stock Type:TRANSIT, Availability:89958

所以立足時代，

產品正在發生，數據 output 將有那么多行

我對在 Python 中解析 Json 沒有任何想法。 請幫助了解如何獲取以下格式的數據。 我沒有嘗試任何東西，因為我被卡住了

Answer 1

這就是我相信你想要的。 正如一些評論所說，這些輸出確實應該被視為字典或列表，字典和/或列表嵌套在其中。 了解區別很重要，因為第一個應該通過它的key來解決，而后者應該通過它的index來解決。 你可以在這里找到一些關於如何閱讀 jsons/dictionaries 的額外信息

import pandas as pd
json_1 = {'product': 'Cycle', 'available': 20, 'blocked': 0, 'orderBooked': 0, 'transfer': 0, 'restock': 0, 'unavailable': 0, 'total': 0, 'lCode': '2000112', 'locationId': '745', 'locationCode': '425', 'stockType': 'IN STOCK', 'adminStock': {'rp': 0, 'management': 0, 'rc': 0, 'total': 0, 'default': 0}, 'isBlocked': False, 'plannedDate': None, 'plannedUpdate': True, 'bookedQuantity': 0}
json_2 = {'product': 'Cooker', 'available': 958, 'blocked': 10, 'orderBooked': 10, 'transfer': 30, 'restock': 0, 'unavailable': 0, 'total': 0, 'lCode': '589620', 'locationId': '420', 'locationCode': '695', 'stockType': 'PRE ORDER', 'adminStock': {'rp': 0, 'management': 0, 'rc': 0, 'total': 0, 'default': 0}, 'isBlocked': False, 'plannedDate': None, 'plannedUpdate': True, 'bookedQuantity': 0}
json_3 = {'product': 'Cycle', 'available': 96220, 'blocked': 0, 'orderBooked': 0, 'transfer': 0, 'restock': 0, 'unavailable': 0, 'total': 0, 'lCode': '2000112', 'locationId': '745', 'locationCode': '425', 'stockType': 'CONFIRMED', 'adminStock': {'rp': 0, 'management': 0, 'rc': 0, 'total': 0, 'default': 0}, 'isBlocked': False, 'plannedDate': None, 'plannedUpdate': True, 'bookedQuantity': 0}
json_4 = {'product': 'Lapms', 'available': 89958, 'blocked': 1890, 'orderBooked': 1045, 'transfer': 230, 'restock': 0, 'unavailable': 0, 'total': 0, 'lCode': '78963', 'locationId': '896', 'locationCode': '463', 'stockType': 'TRANSIT', 'adminStock': {'rp': 0, 'management': 0, 'rc': 0, 'total': 0, 'default': 0}, 'isBlocked': False, 'plannedDate': None, 'plannedUpdate': True, 'bookedQuantity': 0}
support_list = []
support_list.append([json_1,json_2,json_3,json_4])
support_dict = {'Name':[],'Code':[],'Location':[],'Stock type':[],'Availability':[]}

for i in range(len(support_list[0])):
    support_dict['Name'].append(support_list[0][i]['product'])
    support_dict['Code'].append(support_list[0][i]['lCode'])
    support_dict['Location'].append(support_list[0][i]['locationCode'])
    support_dict['Stock type'].append(support_list[0][i]['stockType'])
    support_dict['Availability'].append(support_list[0][i]['available'])
df = pd.DataFrame(support_dict)
print(df)

Output：

     Name     Code Location Stock type  Availability
0   Cycle  2000112      425   IN STOCK            20
1  Cooker   589620      695  PRE ORDER           958
2   Cycle  2000112      425  CONFIRMED         96220
3   Lapms    78963      463    TRANSIT         89958

編輯： OPs 說它只是一個包含多個 json 的列表。

它應用相同的邏輯：

import pandas as pd
json_output= [{'product': 'Cycle', 'available': 20, 'blocked': 0, 'orderBooked': 0, 'transfer': 0, 'restock': 0, 'unavailable': 0, 'total': 0, 'lCode': '2000112', 'locationId': '745', 'locationCode': '425', 'stockType': 'IN STOCK', 'adminStock': {'rp': 0, 'management': 0, 'rc': 0, 'total': 0, 'default': 0}, 'isBlocked': False, 'plannedDate': None, 'plannedUpdate': True, 'bookedQuantity': 0},{'product': 'Cooker', 'available': 958, 'blocked': 10, 'orderBooked': 10, 'transfer': 30, 'restock': 0, 'unavailable': 0, 'total': 0, 'lCode': '589620', 'locationId': '420', 'locationCode': '695', 'stockType': 'PRE ORDER', 'adminStock': {'rp': 0, 'management': 0, 'rc': 0, 'total': 0, 'default': 0}, 'isBlocked': False, 'plannedDate': None, 'plannedUpdate': True, 'bookedQuantity': 0},{'product': 'Cycle', 'available': 96220, 'blocked': 0, 'orderBooked': 0, 'transfer': 0, 'restock': 0, 'unavailable': 0, 'total': 0, 'lCode': '2000112', 'locationId': '745', 'locationCode': '425', 'stockType': 'CONFIRMED', 'adminStock': {'rp': 0, 'management': 0, 'rc': 0, 'total': 0, 'default': 0}, 'isBlocked': False, 'plannedDate': None, 'plannedUpdate': True, 'bookedQuantity': 0},{'product': 'Lapms', 'available': 89958, 'blocked': 1890, 'orderBooked': 1045, 'transfer': 230, 'restock': 0, 'unavailable': 0, 'total': 0, 'lCode': '78963', 'locationId': '896', 'locationCode': '463', 'stockType': 'TRANSIT', 'adminStock': {'rp': 0, 'management': 0, 'rc': 0, 'total': 0, 'default': 0}, 'isBlocked': False, 'plannedDate': None, 'plannedUpdate': True, 'bookedQuantity': 0}]
support_dict = {'Name':[],'Code':[],'Location':[],'Stock type':[],'Availability':[]}

for i in range(len(json_output)):
    support_dict['Name'].append(json_output[i]['product'])
    support_dict['Code'].append(json_output[i]['lCode'])
    support_dict['Location'].append(json_output[i]['locationCode'])
    support_dict['Stock type'].append(json_output[i]['stockType'])
    support_dict['Availability'].append(json_output[i]['available'])
df = pd.DataFrame(support_dict)
print(df)

Output：

     Name     Code Location Stock type  Availability
0   Cycle  2000112      425   IN STOCK            20
1  Cooker   589620      695  PRE ORDER           958
2   Cycle  2000112      425  CONFIRMED         96220
3   Lapms    78963      463    TRANSIT         89958

編輯 2：如果您希望 output 作為行：

json_output= [{'product': 'Cycle', 'available': 20, 'blocked': 0, 'orderBooked': 0, 'transfer': 0, 'restock': 0, 'unavailable': 0, 'total': 0, 'lCode': '2000112', 'locationId': '745', 'locationCode': '425', 'stockType': 'IN STOCK', 'adminStock': {'rp': 0, 'management': 0, 'rc': 0, 'total': 0, 'default': 0}, 'isBlocked': False, 'plannedDate': None, 'plannedUpdate': True, 'bookedQuantity': 0},{'product': 'Cooker', 'available': 958, 'blocked': 10, 'orderBooked': 10, 'transfer': 30, 'restock': 0, 'unavailable': 0, 'total': 0, 'lCode': '589620', 'locationId': '420', 'locationCode': '695', 'stockType': 'PRE ORDER', 'adminStock': {'rp': 0, 'management': 0, 'rc': 0, 'total': 0, 'default': 0}, 'isBlocked': False, 'plannedDate': None, 'plannedUpdate': True, 'bookedQuantity': 0},{'product': 'Cycle', 'available': 96220, 'blocked': 0, 'orderBooked': 0, 'transfer': 0, 'restock': 0, 'unavailable': 0, 'total': 0, 'lCode': '2000112', 'locationId': '745', 'locationCode': '425', 'stockType': 'CONFIRMED', 'adminStock': {'rp': 0, 'management': 0, 'rc': 0, 'total': 0, 'default': 0}, 'isBlocked': False, 'plannedDate': None, 'plannedUpdate': True, 'bookedQuantity': 0},{'product': 'Lapms', 'available': 89958, 'blocked': 1890, 'orderBooked': 1045, 'transfer': 230, 'restock': 0, 'unavailable': 0, 'total': 0, 'lCode': '78963', 'locationId': '896', 'locationCode': '463', 'stockType': 'TRANSIT', 'adminStock': {'rp': 0, 'management': 0, 'rc': 0, 'total': 0, 'default': 0}, 'isBlocked': False, 'plannedDate': None, 'plannedUpdate': True, 'bookedQuantity': 0}]

for i in range(len(json_output)):
    print('Name: ' + str(json_output[i]['product']) + ', Code: ' + str(json_output[i]['lCode']) + ', Location: ' + str(json_output[i]['locationCode']) + ', Stock type: ' + str(json_output[i]['stockType']) + ', Availability: ' + str(json_output[i]['available']))

Output：

Name: Cycle, Code: 2000112, Location: 425, Stock type: IN STOCK, Availability: 20
Name: Cooker, Code: 589620, Location: 695, Stock type: PRE ORDER, Availability: 958
Name: Cycle, Code: 2000112, Location: 425, Stock type: CONFIRMED, Availability: 96220
Name: Lapms, Code: 78963, Location: 463, Stock type: TRANSIT, Availability: 89958

Answer 2

如果您解析 json 文件，您將獲得標准 python 字典。

import json

json_data = '{"a": 1, "b": 2, "c": 3, "d": 4, "e": 5}'
parsed_json = (json.loads(json_data))