在分散 plot 圖例中添加標簽

Question

我正在嘗試為我的物理實驗室報告添加圖例標簽到我的散點 plot 中。 它似乎只顯示第一個單詞（在本例中：“Actual”），沒有其他任何內容。 plot 還保存並清空文件。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

IndexofR=[1.33, 1.443, 1.34] #Actual, Pfund's Method, Snell's Law
Colors = ['red', 'blue', 'green']
Labels = ['Actual','Pfund\'s Method', 'Snell\'s Law']

plt.scatter(IndexofR, np.zeros_like(IndexofR), c = ['red', 'blue', 'green'], vmin=-2)

plt.yticks([])
plt.xlabel('Index of Refraction')
plt.legend(Labels, loc=1)
plt.title('Actual and Calculated Indexes of Refraction in Tap Water')
plt.show()
plt.savefig('LineGraphLab2.pdf')

我還想讓整個 plot 更短（對於少量數據來說它很高）。

Answer 1

嘗試做這樣的事情：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

IndexofR=[1.33, 1.443, 1.34] #Actual, Pfund's Method, Snell's Law
Colors = ['red', 'blue', 'green']
Labels = ['Actual','Pfund\'s Method', 'Snell\'s Law']

for i, c, l in zip(IndexofR, Colors, Labels):
    plt.scatter(i, np.zeros_like(i), c=c, vmin=-2, label=l)

plt.yticks([])
plt.xlabel('Index of Refraction')
plt.legend(loc=1)
plt.title('Actual and Calculated Indexes of Refraction in Tap Water')
plt.show()
plt.savefig('LineGraphLab2.pdf')

Answer 2

是的，因為您輸入的是列表，而不是字符串，因此僅使用列表中的第一項，在這種情況下為“實際”。 你想要的短語是，

實際 Pfund 方法 Snell 定律

以下可能有效，

Labels = 'Actual' + 'Pfund\'s Method' + 'Snell\'s Law'

我不確定 Perl 正則表達式轉義。 matplotlib 是否使用 latex（？），如果可以

 Labels = 'Actual' + 'Pfund\textquotesingle s Method' + 'Snell\textquotesingle s Law'

引用的 Linux 轉義是 if course '"'"'，或者只是跳過撇號？

問題的另一部分是定義子圖大小，即。

fig = plt.figure(figsize=(10,10), dpi=200)
axes = fig.add_subplot(1.5,1,1)
Etc...

擺弄數字，直到你得到你想要的 plot

Answer 3

我的知識無法改變圖像大小。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

IndexofR = [1.33, 1.443, 1.34]  # Actual, Pfund's Method, Snell's Law
Colors = ['red', 'blue', 'green']
Labels = ['Actual', 'Pfund\'s Method', 'Snell\'s Law']

plt.scatter(IndexofR, np.zeros_like(IndexofR), c=['red', 'blue', 'green'], vmin=-2)

plt.yticks([])
plt.xlabel('Index of Refraction')

# plt.scatter(x_array, y_array, label="label_name")
for n in range(len(Labels)):
    plt.scatter(IndexofR[n], 0, label=Labels[n])

plt.legend(Labels, loc=len(Labels))
plt.title('Actual and Calculated Indexes of Refraction in Tap Water')
plt.show()
plt.savefig('LineGraphLab2.pdf')