如何在流線型頁面中為折線圖制作動畫

Question

我正在處理一個 ML 項目，我想（相對）實時顯示一個帶有健身 function 的圖表。

我正在使用此 SO 答案中的代碼，只要圖表顯示在 matplotlib window 中，它就可以正常工作。 一旦我將它添加到頁面，它就會變成 static 圖像。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation

fig, ax = plt.subplots()

max_x = 5
max_rand = 10

x = np.arange(0, max_x)
ax.set_ylim(0, max_rand)
line, = ax.plot(x, np.random.randint(0, max_rand, max_x))


def init():  # give a clean slate to start
    line.set_ydata([np.nan] * len(x))
    return line,


def animate(i):  # update the y values (every 1000ms)
    line.set_ydata(np.random.randint(0, max_rand, max_x))
    return line,

ani = animation.FuncAnimation(
    fig, animate, init_func=init, interval=1000, blit=True, save_count=10)

st.pyplot(plt)

知道如何為圖表設置動畫嗎？ 它不一定是 matplotlib。

Answer 1

我在 streamlit 論壇上收到了答案，所以我只是在這里復制更新的代碼

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import streamlit as st
import time

fig, ax = plt.subplots()

max_x = 5
max_rand = 10

x = np.arange(0, max_x)
ax.set_ylim(0, max_rand)
line, = ax.plot(x, np.random.randint(0, max_rand, max_x))
the_plot = st.pyplot(plt)

def init():  # give a clean slate to start
    line.set_ydata([np.nan] * len(x))

def animate(i):  # update the y values (every 1000ms)
    line.set_ydata(np.random.randint(0, max_rand, max_x))
    the_plot.pyplot(plt)

init()
for i in range(100):
    animate(i)
    time.sleep(0.1)