Elasticsearch query_string 過濾器在非空字符串時使用字段

Question

我試圖用 elasticsearch DSL 構建一個 query_string，我的查詢是 sql 樣式是這樣的：

 SELECT NAME,DESCRIPTION, URL, FACEBOOK_URL, YEAR_CREATION FROM MY_INDEX WHERE FACEBOOK_URL<>'' and ( Match('NAME: sometext OR DESCRIPTION: sometext )) AND YEAR_CREATION > 2000 

我不知道如何為 FACEBOOK_URL 包含沒有空值的過濾器

感謝幫助...

Answer 1

請參閱下面的映射、示例文檔、請求查詢和響應。

請注意，我可能沒有添加所有字段，而僅添加了相關字段，以便反映您添加的查詢。

映射：

PUT facebook
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "name":{
        "type": "text",
        "fields": {
          "keyword":{
            "type":"keyword"
          }
        }
      },
      "description":{
        "type": "text",
        "fields": {
          "keyword":{
            "type":"keyword"
          }
        }
      },
      "facebook_url":{
        "type": "keyword"
      },
      "year_creation":{
        "type": "date"
      }
    }
  }
}

示例文檔：

在以下 4 個文件中，只有提到的3rd document是您想要退回的文件。

文檔1 and 2的facebook_url值為空，而文檔4根本沒有該字段。

POST facebook/_doc/1
{
  "name": "sometext",
  "description": "sometext",
  "facebook_url": "",
  "year_creation": "2019-01-01"
}

POST facebook/_doc/2
{
  "name": "sometext",
  "description": "sometext",
  "facebook_url": "",
  "year_creation": "2019-01-01"
}


POST facebook/_doc/3
{
    "name" : "sometext",
    "description" : "sometext",
    "facebook_url" : "http://mytest.fb.link",
    "year_creation" : "2019-01-01"
}


POST facebook/_doc/4
{
  "name": "sometext",
  "description": "sometext",
  "year_creation": "2019-01-01"
}

請求查詢：

POST facebook/_search
{
  "_source": ["name", "description","facebook_url","year_creation"],
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "bool": {
            "should": [
              {
                "match": {
                  "name": "sometext"
                }
              },
              {
                "match": {
                  "description": "sometext"
                }
              }
            ]
          }
        },
        {
          "exists": {
            "field": "facebook_url"
          }
        },
        {
          "range": {
            "year_creation": {
              "gte": "2000-01-01"
            }
          }
        }
      ],
      "must_not": [
        {
          "term": {
            "facebook_url": {
              "value": ""
            }
          }
        }
      ]
    }
  }
}

我認為這個查詢是不言自明的。

我添加了Exists查詢，因此如果文檔沒有該字段，則不會出現結果，但是對於空值，我在must_not添加了一個子句。

請注意，在我的設計中，我使用facebook_url作為關鍵字類型，因為在文本類型中使用它是沒有意義的。 出於這個原因，我使用了Term Query 。

另請注意，對於日期過濾，我使用了Range Query 。 通過鏈接執行 go 以獲得更多說明，因為了解更多關於每個查詢的工作原理非常重要。

回復：

{
  "took" : 2,
  "timed_out" : false,
  "_shards" : {
    "total" : 1,
    "successful" : 1,
    "skipped" : 0,
    "failed" : 0
  },
  "hits" : {
    "total" : {
      "value" : 1,
      "relation" : "eq"
    },
    "max_score" : 2.148216,
    "hits" : [
      {
        "_index" : "facebook",
        "_type" : "_doc",
        "_id" : "3",
        "_score" : 2.148216,
        "_source" : {
          "facebook_url" : "http://mytest.fb.link",
          "year_creation" : "2019-01-01",
          "name" : "sometext",
          "description" : "sometext"
        }
      }
    ]
  }
}

更新答案：

將ANNEE_CREATION的字段從integer更改為Date字段，因為這是 Date 字段的正確類型。

您尚未根據相關查詢對日期字段應用范圍查詢。

請注意，對於must_not將邏輯應用於您擁有的facebook的keyword字段而不是text字段。

{ 
   "query":{ 
      "bool":{ 
         "must":[ 
            { 
               "query_string":{ 
                  "query":" Bordeaux",
                  "fields":[ 
                     "VILLE",
                     "ADRESSE",
                     "FACEBOOK"
                  ]
               }
            },
            { 
               "exists":{ 
                  "field":"FACEBOOK"
               }
            }
         ],
         "must_not":[ 
            { 
               "term":{ 
                  "FACEBOOK.keyword":{               <------ Make sure this is a keyword field 
                     "value":""
                  }
               }
            }
         ],
         "filter":[ 
            { 
               "range":{ 
                  "FONDS_LEVEES_TOTAL":{ 
                     "gt":0
                  }
               }
            },
            { 
               "range":{                              <----- Apply the range query here based on what you've mentioned in question
                  "ANNEE_CREATION":{                  <----- Make sure this is the date field
                    "gte": "2015"                     <----- Make sure you apply correct query parameter in range query
                  }
               }
            }
         ]
      }
   },
   "track_total_hits":true,
   "from":0,
   "size":8,
   "_source":[ 
      "FACEBOOK",
      "NOM",
      "ANNEE_CREATION",
      "FONDS_LEVEES_TOTAL"
   ]
}

正如預期的那樣，只有Id 3的文檔作為結果返回。

Answer 2

@Kamal 的觀點非常清楚。 您應該檢查“FACEBOOK”字段的類型，它必須是keyword類型，而不是text 。