帶有 if 條件循環的 python 列表理解

Question

如果我想根據另一列值的條件更改一列的值，是否可以對 dataframe 使用列表理解。

我希望使工作的代碼是這樣的：

return ['lower_level' for x in usage_time_df['anomaly'] if [y < lower_outlier for y in usage_time_df['device_years']]

謝謝！

Answer 1

我不認為你想做的事情可以在列表理解中完成，如果可以，它肯定不會有效率。

假設 dataframe usage_time_df有兩列anomaly和device_years ，如果我理解正確，當lower_level中的值未達到lower_outlier （我猜是浮點數）時，您希望將anomaly中的值設置為device_years 。 這樣做的自然方法是：

usage_time_df.loc[usage_time_df['device_years'] < lower_outlier, 'anomaly'] = 'lower_level'