'錯誤：\'NoneType\' object 沒有屬性 \'startswith\'

Question

我正在通過 RapidAPI 使用Lambda 人臉識別和人臉檢測 API ，我目前正在通過他們的 api 上傳圖像。 下面我有2個場景。 兩者都有相同的內容，但似乎只有一個有效，而另一個給了我一個錯誤。

我得到的錯誤如下：

code: 500,
error: 'ERROR: \'NoneType\' object has no attribute \'startswith\''

兩者之間的唯一區別是，一種方法從 mongo 數據庫中提取 productId 和 productLink，而另一種方法是硬編碼的。 下面是代碼：

//pulled from db and stored in variables
let productId = product._id.toString(); //5d9ca969835e1edb64cf03d5
let productLink = product.ProductLink; //http://localhost:4000/uploads/1570544614486-test.jpg

//insert data into api
//doesn't work
myFaceDetAPI.trainAlbum(productLink, productId);

//works     
myFaceDetAPI.trainAlbum("http://localhost:4000/uploads/1570544614486-test.jpg", "5d9ca969835e1edb64cf03d5");

我的 function：

this.trainAlbum = (url, id)=>{
     let requestString = "https://lambda-face-recognition.p.rapidapi.com/album_train";
     let req = unirest("POST", requestString);
     let imgURL = url;
     let entryId = id

     unirest.post(requestString)
      .header("X-RapidAPI-Key", API_KEY)
      .attach("files", fs.createReadStream(createPath(imgURL)))//creates file path
      .field("album", ALBUM_NAME)
      .field("albumkey", ALBUM_KEY)
      .field("entryid", entryId)
      .end(result => {
        console.log(result.body);
      });
}

問題：

1. 為什么硬編碼方法有效，而從數據庫中提取數據的方法無效？
2. 如何使一項從數據庫中提取數據的工作？

Answer 1

我發現通過前端應用程序上傳數據時會將其保存到數據庫中，並立即在我的圖像路徑中搜索尚不存在的圖像，因此出現錯誤。 為了解決這個問題，我創建了一個異步 function ，它會延遲 api 調用，因此它可以讓我的程序有時間將圖像保存到圖像路徑。 這是代碼：

async function customAsyncFunc(productLink, productId){
   console.log(1)
   await delay(5000)
   console.log(2)
   myFaceDetAPI.trainAlbum(productLink, productId)
}

function delay(ms){
    return new Promise(resolve=>{
        setTimeout(resolve,ms)
    })
}

// Defined store route
productRoutes.route('/add').post(function (req, res) {
  let product = new Product(req.body);
  //save to database
  product.save()
    .then(product => {
      let productId = product._id.toString();
      let productLink = product.ProductLink;
      res.status(200).json({'Product': 'Product has been added successfully'});

      //insert data into api    
      //delay sending data to api so that image can be stored into filepath first
      customAsyncFunc(productLink, productId);
    })
    .catch(err => {
        res.status(400).send("unable to save to database");
    });
});