如何在google平台-ai平台-筆記本實例中安裝庫

Question

我目前是一名數據科學本科生，嘗試使用google can平台-人工智能平台-筆記本實例做數據科學項目。 下圖顯示了我在說什么。

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我運行實例並使用它來操作數據沒有問題。 但是，由於我想使用 cudf 庫來加快數據處理速度，所以我需要安裝該庫。 通過從互聯網上搜索，我嘗試過：首先，我打開了終端：

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然后我嘗試了以下命令並得到了錯誤：

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該命令來自該網站2.然后我嘗試使用 anaconda 方式安裝它，使用同一網站的方法在終端中鍵入以下命令並得到“UnsatisfiableError”。

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從上面可以看出，10.0版本和9.42版本我都試過了，但是都不行。 3.然后我也嘗試使用這個網站的方法。 我在終端上輸入了以下命令conda install -c nvidia -c rapidsai -c numba -c conda-forge -c defaults cudf=0.8 python=3.6 cudatoolkit=9.2 ，結果很長，所以我只顯示最后一部分：

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可以看到，這次安裝成功了。 但是當我打開一本新筆記本並導入“cudf”庫時，會出現以下錯誤：

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它說沒有這樣的庫，但我只是安裝了該庫。

我非常感謝任何可以為我解決這個問題的人，因為我已經為此苦苦掙扎了 7 個小時。

Answer 1

為了在 AI 平台筆記本中安裝依賴項，您確實應該使用 pip（查看此鏈接）。 但是，似乎RAPIDS 不再適用於 PIP 安裝包，因此安裝它的正確方法是創建 Docker 映像或使用 conda 安裝它。 在他們的GitHub 庫中，您可以看到有關如何操作的更多信息。

在此鏈接中，您將找到 Rapids Docker 存儲庫，您可以在其中提取具有運行 cuDF 所需依賴項的 Docker 映像，在這里您將找到使用自定義容器創建 AI Platform Notebook 實例的步驟。

由於 AI 平台筆記本處於 Beta 階段，安裝 conda 包的功能可能尚不可用。

作為一種解決方法，我建議您在運行“PyTorch”環境的筆記本電腦中安裝 cuDF 包，而不是您使用的“Numpy/SciPy/scikit-learn”作為其默認 pip 版本較舊 (19.1.1)。 為此，您可以查看此 鏈接並了解如何設置“PyTorch”環境。

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