poi 中的 IRR 返回 NaN，但 excel 中的值正確

Question

當我使用 apache/poi 計算 Irr 值時，我得到 Double.NaN，但 excel 中的相同輸入我得到一個負值。

那么為什么它們返回不同的值呢？

inputs here:

irr(-1.0601017230994111E8,19150.63,44505.08,22997.34,33936.39,27265.92,2127.66,2108.63,886.53,2482.27,4305.12,3421.58,65644.12,1020.51,2659.57,3191.49,20284508.4,1881279.27,11675415.09,7557862.28,921090.46,622104.32,289267.36,183.41,886.53, 0.1)

Answer 1

對我來說，它給出了#NUM！ 當前apache poi 4.1.0中的錯誤，而不是NaN 。

問題在於你給定的猜測。 在IRR 函數中指出：

猜測可選。 您猜測的數字接近 IRR 的結果。

Microsoft Excel 使用迭代技術計算 IRR。 從猜測開始，IRR 循環計算，直到結果准確在 0.00001% 以內。 如果 IRR 在 20 次嘗試后找不到有效的結果，則 #NUM. 返回錯誤值。

在大多數情況下，您不需要為 IRR 計算提供猜測。 如果省略guess，則假定為0.1（10%）。

如果 IRR 給出 #NUM 錯誤值，或者結果與您的預期不接近。 用不同的猜測值再試一次。

您的IRR的結果將是 -0.050193141 在Excel 。 但你的猜測是 0.1。 因此，使用該猜測內部apache poi IRR function 在 20 次嘗試后找不到准確度在 0.00001% 以內的結果。 所以#NUM。 返回錯誤值。

為什么apache poi的IRR function 與Excel中的不一樣？ 好吧，因為Excel的那部分不是開源的。 所以沒有人真正知道它是如何工作的。

使用 -0.1 的猜測對我有用。

例子：

import java.io.FileOutputStream;
import org.apache.poi.ss.usermodel.*;
import org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFWorkbook;

class ExcelEvaluateIRR {

 public static void main(String[] args) throws Exception {

  try (Workbook workbook = new XSSFWorkbook(); 
       FileOutputStream fileout = new FileOutputStream("Excel.xlsx") ) {

   Double[] values = new Double[] {
    -1.0601017230994111E8,
    19150.63,
    44505.08,
    22997.34,
    33936.39,
    27265.92,
    2127.66,
    2108.63,
    886.53,
    2482.27,
    4305.12,
    3421.58,
    65644.12,
    1020.51,
    2659.57,
    3191.49,
    20284508.4,
    1881279.27,
    11675415.09,
    7557862.28,
    921090.46,
    622104.32,
    289267.36,
    183.41,
    886.53
   };

   Sheet sheet = workbook.createSheet();
   Row row = null;
   Cell cell = null;
   for (int r = 0; r < values.length; r++) {
    row = sheet.createRow(r);
    cell = row.createCell(0);
    cell.setCellValue(values[r]);
   }
   row = sheet.createRow(values.length);
   cell = row.createCell(0);
   //cell.setCellFormula("IRR(A1:A" + values.length + ",0.1)"); // will not work
   cell.setCellFormula("IRR(A1:A" + values.length + ",-0.1)"); // will work
   FormulaEvaluator formulaEvaluator = workbook.getCreationHelper().createFormulaEvaluator();
   CellValue cellValue = formulaEvaluator.evaluate(cell);
   System.out.println(cellValue);

   workbook.write(fileout);
  }

 }
}