如何使用 cv::dnn::Net 執行深層復制？

Question

我想深拷貝 cv::dnn::Net 的實例：

cv::dnn::Net n1 = cv::dnn::readNetFromONNX("");
cv::dnn::Net n2 = n1;

但是據我所知，這個 class 使用隱式共享。 而且我在文檔中沒有找到任何方法來做到這一點。 是否有任何可能（例如某些方法 copy()）允許完全復制實例？

Answer 1

為了找到您問題的答案，我參考了 OpenCV 文檔（用於 dnn 模塊）和source 。

cv::dnn::Net 沒有明確定義的復制或移動構造函數（和復制運算符）。 這個 class 只是接口，唯一的數據成員是：指向其私有部分的實現的指針。

class CV_EXPORTS_W_SIMPLE Net
{
public:
    CV_WRAP Net();  //!< Default constructor.
    CV_WRAP ~Net(); //!< Destructor frees the net only if there aren't references to the net anymore.

...

private:
    struct Impl;
    Ptr<Impl> impl;
};

所以你說得對，以cv::dnn::Net n2 = n1;的方式創建它的副本是沒有意義的。 因為它只是創建了另一個指向相同實現的指針。 如果沒有這個指向實現的私有指針的任何接口，您幾乎無法在不修改源代碼的情況下訪問它。

您既不能使用cv::dnn::Model （它繼承自cv::dnn::Net並允許設置輸入參數），因為它也只是一個指向實現的指針。

我無法想象需要使用同一網絡的兩個不同實例的用例。 看起來 OpenCV 開發人員也做了同樣的事情。

要在多線程環境中轉發網絡，您可以調用cv::dnn::Net::forwardAsync()但它只能用於英特爾推理引擎后端。 嘗試從並發線程調用cv::dnn::Net::forward()將導致運行時錯誤。

您可以自由地從相同的配置和 model 文件創建兩個網絡，但我再次無法想象一個用例（由於內部設計優化， forwardAsync()可能會提供更好的性能）。