可以在 python 中獲得“地址值”嗎？

Question

In the following, I can see that when adding an integer in python, it adds the integer, assigns that resultant value to a new memory address and then sets the variable to point to that memory address:

>>> a=100
>>> id(a)
4304852448
>>> a+=5
>>> id(a)
4304852608

有沒有辦法查看（舊）memory 地址 4304852448 (0x10096d5e0) 的值是多少？ 例如： value_of(0x10096d5e0)

Answer 1

您正在嘗試取消引用 memory 地址，就像 C/C++ 中使用的指針一樣。 以下代碼可能會對您有所幫助 -

import ctypes

a = 100
b = id(a)

print(b, ": ", a)

a+=5
print(id(a), ": ", a)

print(ctypes.cast(b, ctypes.py_object).value)

OUTPUT：

140489243334080 :  100
140489243334240 :  105
100

上面的示例確定存儲在 a 的先前地址中a值保持不變。

希望這能回答這個問題。 閱讀@Karl 的答案，了解有關后台發生的事情的更多信息 - https://stackoverflow.com/a/58468810/2650341

Answer 2

它添加 integer，將該結果值分配給新的 memory 地址

不; 表示結果值的 object具有不同的 memory 地址。 通常，此 object 是動態創建的，但專門針對整數（不可變，以及應用類似優化的一些其他類型），object 可能已經存在並可以重復使用。

有沒有辦法查看（舊）memory 地址 4304852448 (0x10096d5e0) 的值是多少？

這個問題不好提出。 首先，在這種情況下，“內存地址”是虛擬化的，可能不止一次。 其次，在 Python model 中，地址沒有“值”。 它們可能是對象的位置，而對象又代表值。

也就是說：在前一個id(a)的位置，舊的 object 仍然存在，當且僅當它沒有被垃圾收集時。 為此，保留對 object 的一些其他參考就足夠了。 （垃圾收集的時間是實現定義的，但是參考 CPython 實現是通過引用計數來實現垃圾收集的。）

通常，您無權直接檢查底層 memory （除非可能具有某種具有適當權限的進程間諜），因為 Python 並不是一種低級語言。 （正如@xprilion 的回答，CPython 實現通過ctypes提供了一個較低級別的 memory 接口；但是，那里的代碼實際上是在進行不安全的轉換。）

如果你這樣做了（假設是 CPython），你將不會在第一次調用id(a)指示的 memory 位置中看到 integer 100的二進制表示 - 你會看到用於實現對象的PyObject結構的第一個字在 C 代碼中，（如果我沒看錯的 話）將是指向下一個活動堆 object 的指針（全部連接在一個雙向鏈表中）。

一旦它被垃圾收集，memory 的內容再次未定義。 它們取決於實現，甚至專門針對 C 實現，它們取決於標准庫 free() 對 memory 的作用。 （通常它會保持不變，因為沒有理由將其歸零並且這樣做需要時間。調試版本可能會將特殊值寫入 memory，因為它有助於檢測 memory 損壞。）