[英]How to do bulk query operations on Cosmos DB using gremlin API
[英]How to do left join in Azure Cosmos DB using gremlin API
我正在研究 Azure Cosmos DB 的 Gremlin API 並試圖將一些 SQL 語句轉換為 Gremlin 遍歷。
以下命令:
//add product vertex
g.addV('product').property('id', 'product1')
g.addV('product').property('id', 'product2')
g.addV('product').property('id', 'product3')
g.addV('product').property('id', 'product4')
g.addV('product').property('id', 'product5')
//add product_category vertex
g.addV('product_category').property('id', 'category1')
g.addV('product_category').property('id', 'category2')
//connect product and product_categories
g.V('product1').addE('belongs_to').to(g.V('category1'))
g.V('product2').addE('belongs_to').to(g.V('category1'))
g.V('product3').addE('belongs_to').to(g.V('category2'))
g.V('product4').addE('belongs_to').to(g.V('category2'))
g.V('product5').addE('belongs_to').to(g.V('category2'))
//add image vertex
g.addV('image').property('public_url', 'url_1').property('id', 'image1')
g.addV('image').property('public_url', 'url_2').property('id', 'image2')
//link products to images
g.V('product1').addE('belongs_to').property('primary', true).to(g.V('image1'))
g.V('product2').addE('belongs_to').property('primary', true).to(g.V('image2'))
現在您可以看到並非所有產品都有圖像。
我希望能夠 select 所有具有類別和圖像屬性的產品。 如果產品沒有圖像,則仍應使用 null 圖像屬性選擇它。
我試圖通過以下鏈接執行類似於左連接的操作: http://sql2gremlin.com/#_left_join
但不幸的是,Gremlin API 的 Azure Cosmos 還不支持 match() 步驟。
我當前的查詢僅選擇具有圖像傳出邊緣的產品:
g.V()
.has('label', 'product')
.as('product')
.outE('has_image')
.has('primary', true)
.inV()
.as('primary_image')
.in('has_image')
.out('belongs_to')
.as('category')
.select('product','primary_image','category')
.by(__.valueMap()).by(__.values('public_url')).by(__.values('name'))
所以這里發生了幾件事:
1)您上面的腳本無法正常工作,無法將數據插入到 TinkerGraph(我沒有 Cosmos 帳戶)。 我在下面添加了更新的腳本。
2)你想要的不需要左連接。 由於這些都是與產品無關的關系,因此您可以從產品頂點投影結果,如下所示:
g.V().
hasLabel('product').
project('product', 'category', 'image').
by(id()).
by(out('belongs_to').id()).
by(
__.out('has_image').fold().
coalesce(
unfold().id(),
constant('No Image')
)
)
這通過查找所有產品頂點然后返回圖像和類別來工作
3) 那里的合並語句基於此Gremlin 配方來檢查元素是否存在。 如果它沒有找到任何東西,因為配方不存在,它會返回一個常量值
4) Gremlin 不允許返回null
值,所以你需要返回一些東西
更新了添加腳本
//add product vertex
g.addV('product').property(id, 'product1')
g.addV('product').property(id, 'product2')
g.addV('product').property(id, 'product3')
g.addV('product').property(id, 'product4')
g.addV('product').property(id, 'product5')
//add product_category vertex
g.addV('product_category').property(id, 'category1')
g.addV('product_category').property(id, 'category2')
//connect product and product_categories
g.V('product1').addE('belongs_to').to(g.V('category1'))
g.V('product2').addE('belongs_to').to(g.V('category1'))
g.V('product3').addE('belongs_to').to(g.V('category2'))
g.V('product4').addE('belongs_to').to(g.V('category2'))
g.V('product5').addE('belongs_to').to(g.V('category2'))
//add image vertex
g.addV('image').property(id, 'image1').property('public_url', 'url_1')
g.addV('image').property(id, 'image2').property('public_url', 'url_2')
//link products to images
g.V('product1').addE('has_image').to(V('image1')).property('primary', true)
g.V('product2').addE('has_image').to(V('image2')).property('primary', true)
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