Azure表存儲數據檢索是否比Sql Azure快

Question

需要在某些存儲中存儲數據（xml 數據）。 如前所述，它存儲大型 XML 數據，每條記錄（行）大小接近 1MB。 疑問是我們將使用哪個存儲來存儲數據是指 Azure 表存儲（存儲帳戶）或 Sql Azure。

那么哪種存儲可以幫助更快地存儲和檢索數據呢？

Answer 1

從絕對數量來看，Table Storage 現在比 SQL Azure 更具可擴展性。 給定一個存儲帳戶（存儲帳戶保存 Blob、隊列和表）的大小允許為 100TB，理論上您的表可以消耗所有 100TB。 乍一看，100TB 的數據塊似乎勢不可擋。 但是，表存儲可以分區。 表存儲的每個分區都可以通過 Azure controller 移動到單獨的服務器上，從而減少任何單個服務器上的負載。 隨着需求的減少，可以重新合並分區。 Azure 表存儲的讀取在三個副本之間進行負載平衡以提高性能。

表存儲中的實體限制為 1MB，每個實體不超過 255 個屬性（其中 3 個是必需的分區鍵、行鍵和時間戳）。

今天，SQL Azure 數據庫限制為 1GB 或 10GB。 但是，本月的某個時候（2010 年 6 月），應該可以使用 50GB 的限制。 如果您的數據庫今天大於 10GB（或明天大於 50GB）會怎樣？ 選項包括將您的數據庫重新分區為多個較小的數據庫或分片（Microsoft 通常推薦的方法）。 如果不深入了解這兩種數據庫設計模式的數據庫細節，這兩種方法都不是沒有問題和復雜性，其中一些必須在應用程序級別解決。

很難說Azure表存儲數據檢索一定比Sql Azure快。 這取決於您的數據結構，大小。

如您所說，您的 XML 數據的每條記錄（行）大小接近 1MB，如果不超過限制 1MB，您可以先選擇表存儲。

You can reference this document to know more comparisons about Azure Table Storage and SQL Azure: Azure Table Storage vs. Windows SQL Azure

希望這可以幫助。