在 Altair 中生成“閃避”或“並排”條形圖/柱形圖？

Question

抱歉，如果之前有人問過這個問題，但我正在尋找一種方法來使用 python 中的 Altair 庫創建“躲避”的條形圖（來自ggplot2的語言）。

我知道 Altair 有這個例子：

import altair as alt
from vega_datasets import data

source = data.barley()

alt.Chart(source).mark_bar().encode(
    x='year:O',
    y='sum(yield):Q',
    color='year:N',
    column='site:N'
)

這產生了這個 plot：

但是，這有很多冗余的標簽和信息。 理想情況下，我想要一個 plot ，其中成對的條形編碼顏色的年份（藍色是 1931 年，橙色是 1932 年），然后是沿 x 軸運行的城市（序數變量）。

很難解釋，但這里有一個如何從 seaborn 獲得這樣的 plot 的示例（使用不同的數據；來源是這個 SO question ）：

Answer 1

是的，您已經找到了在 Altair 中創建分組條形圖的推薦方法。 如果您想調整圖表的最終外觀，您可以執行刪除和重新排列標簽和標題等操作； 這是您可以如何修改示例以使其更接近 seaborn 圖表的方法：

import altair as alt
from vega_datasets import data

source = data.barley()

alt.Chart(source).mark_bar().encode(
    x=alt.X('year:O', axis=alt.Axis(title=None, labels=False, ticks=False)),
    y=alt.Y('sum(yield):Q', axis=alt.Axis(grid=False)),
    color='year:N',
    column=alt.Column('site:N', header=alt.Header(title=None, labelOrient='bottom'))
).configure_view(
    stroke='transparent'
)

Answer 2

萬一有人通過谷歌等最終到達這里，這里的代碼可以讓酒吧靠得更近：

import altair as alt
from vega_datasets import data

source = data.barley()

alt.Chart(source).mark_bar().encode(
    alt.X('year:O', axis=None),#axis=alt.Axis(title=None, labels=False, ticks=False)),
    alt.Y('sum(yield):Q', axis=alt.Axis(grid=True)),
    alt.Facet('site:N',title="Facet title Here",),
    color='year:N',
).properties(height=150, width=80).configure_view(
    stroke='transparent'
).configure_scale(bandPaddingInner=0,
                  bandPaddingOuter=0.1,
).configure_header(labelOrient='bottom',
                   labelPadding = 3).configure_facet(spacing=5
)

結果：

感謝 Jake 用他的回答為我指明了正確的方向！