根據上次索引時間在查詢時間提升 Elastic Search 結果

Question

我試圖弄清楚如何根據上次索引時間提高搜索結果的相關性。 因此，如果搜索查詢有多個匹配項，我需要根據文檔的最后索引時間戳來提升結果。

我嘗試按照此處的文檔進行操作，並嘗試執行一些查詢，但不確定如何傳遞字段名稱及其值。

GET code_sourcenodedupefilecontractv4_1421_shared_5dd3788f-2d0a-4a49-b679-98bbf519013e/_search
{
  "query": {
    "function_score": {
      "query": {
        "match": {
          "originalContent": "sample"
        }
      },
      "functions": [
        {
          "linear": {
            "indexedTimeStamp": {
              "scale": "30d",
              "decay": 0.5
            }
          }
        }
      ]
    }
  }
}

在 kibana 中執行上述查詢時，我收到以下消息：

"failed_shards": [
  {
    "shard": 0,
    "index": "code_sourcenodedupefilecontractv4_1421_shared_5dd3788f-2d0a-4a49-b679-98bbf519013e",
    "node": "UX5mwT1sT_a2QuqeFG-JUw",
    "reason": {
      "type": "query_shard_exception",
      "reason": "failed to create query: {\n  \"function_score\" : {\n    \"query\" : {\n      \"match\" : {\n        \"originalContent\" : {\n          \"query\" : \"sample\",\n          \"operator\" : \"OR\",\n          \"prefix_length\" : 0,\n          \"max_expansions\" : 50,\n          \"fuzzy_transpositions\" : true,\n          \"lenient\" : false,\n          \"zero_terms_query\" : \"NONE\",\n          \"auto_generate_synonyms_phrase_query\" : true,\n          \"boost\" : 1.0\n        }\n      }\n    },\n    \"functions\" : [\n      {\n        \"filter\" : {\n          \"match_all\" : {\n            \"boost\" : 1.0\n          }\n        },\n        \"linear\" : {\n          \"indexedTimeStamp\" : {\n            \"scale\" : \"30d\",\n            \"decay\" : 0.5\n          },\n          \"multi_value_mode\" : \"MIN\"\n        }\n      }\n    ],\n    \"score_mode\" : \"multiply\",\n    \"max_boost\" : 3.4028235E38,\n    \"boost\" : 1.0\n  }\n}",
      "index_uuid": "U6os7SW0QuqOuuS3sASCrg",
      "index": "code_sourcenodedupefilecontractv4_1421_shared_5dd3788f-2d0a-4a49-b679-98bbf519013e",
      "caused_by": {
        "type": "illegal_argument_exception",
        "reason": "Can't load fielddata on [indexedTimeStamp] because fielddata is unsupported on fields of type [date]. Use doc values instead."
      }
    }
  }
]"
      

存儲在彈性搜索中的字段（indexedTimeStamp）的值是：

"indexedTimeStamp": {
        "type": "date",
        "store": true,
        "doc_values": false,
        "format": "epoch_second"
      },

我在這里錯過了什么嗎？

[編輯]：如果doc_value是false ，那么我們不能對該字段進行排序或聚合。 這是彈性搜索方面的限制。 我嘗試使用doc_value為true創建新索引，它按預期工作。

Answer 1

您不能在此處使用field_value_factor ，因為它只能接受一個數字作為參數。 您必須使用其他函數（例如gauss ）來確定較新記錄的優先級。

它可能看起來像這樣：

{
  "query": {
    "function_score": {
      "query": {
        "match": {
          "content": "sample"
        }
      },
      "functions": [
        {
          "gauss": {
            "indexedTimeStamp": {
              "origin": "now",
              "scale": "30d"
            }
          }
        }
      ]
    }
  }
}

Answer 2

如果doc_value為false ，則我們無法對該字段進行排序或聚合。 我們也不能更新該字段。 這是彈性搜索方面的限制。 我嘗試使用doc_value為true創建新索引，它按預期工作。

更多信息在這里。