Openstack——如何使用雲資源

Question

我是openstack的新用戶。 我已經使用 devstack 成功安裝了它，並且 Horizon Dashboard 可用。 我想要創建巨大的實例，這是從我的學士論文開始真正需要的。 不幸的是，當我想創建大實例時出現錯誤，我發現這是為什么。 我的“真實”資源如下所示（輸入終端“nova hypervisor-stats”后）：

+----------------------+-------+
| Property             | Value |
+----------------------+-------+
| count                | 1     |
| current_workload     | 0     |
| disk_available_least | 129   |
| free_disk_gb         | 156   |
| free_ram_mb          | 9478  |
| local_gb             | 156   |
| local_gb_used        | 0     |
| memory_mb            | 9990  |
| memory_mb_used       | 512   |
| running_vms          | 0     |
| vcpus                | 1     |
| vcpus_used           | 0     |
+----------------------+-------+

我已經創建了 VM，並在該 VM 上部署了 devstack。 這似乎是我計算機上虛擬機的統計信息。 我想使用雲資源。 我的問題是如何使用雲資源來創建大實例？ 如何增加這個管理程序統計信息（當然不改變 VirtualBox 中的設置）？

對不起，如果這是一個愚蠢的問題，但我不知道如何做到這一點。

謝謝大家的答案！

Answer 1

如果您只需要一個大型虛擬機，最好不要使用 Openstack。 只需使用 Virtual Box 直接創建 VM。 使用 DevStack 獲得的“雲資源”實際上是 VirtualBox VM 內當前機器上的物理資源。 以這種方式使用 OpenStack 不會獲得更多資源。 相反，您正在占用現有資源，將其中一些資源“浪費”在 OpenStack 服務上，並使用其中的 rest 在 VM 內運行 VM……分散得很薄。

例如，我考慮了 32 vcpus 32 Gb ram 和 300 gb 磁盤。 我不能在我的筆記本電腦上產生那么多的“能量”。

這不適用於在具有 9 GB 物理 RAM 的平台上運行的虛擬機。

理論上可以過度使用 RAM，但如果您這樣做並且實例嘗試使用其所有 32GB 過度使用的 RAM，那么實例的性能......以及您的筆記本電腦......可能會很糟糕。 它會顛簸。

我想創建一個大實例，看看運行 Freesurfer 分析 MRI 圖像需要多長時間。 如果時間不合適，我會在同一子網上創建另一個實例並嘗試同時運行它。 我認為 OpenStack 可以提供資源來做到這一點。

OpenStack本身不提供雲資源。 它的作用是允許您將現有的物理資源（即計算硬件）作為虛擬機進行管理。 因此，如果您有許多物理計算機連接到您的網絡，那么您可以……理論上……建立一個使用它們的雲。

但是有一些重要的限制：

1. 當您過度使用任何資源時，您實際上並沒有得到更多。
2. 過度使用 RAM 是一個非常糟糕的主意。 即使是 2 倍的過度提交也會讓你陷入糟糕的表現。
3. OpenStack 不能將多台計算機上的資源拼接到一個實例中。 （要做到這一點，您需要像 VSMP 之類的東西......這是一種昂貴的專有軟件，需要超快速的網絡，並且只適用於某些用例。）

如果不是 Devstack，那么我應該使用什么？ 你能指導我這個話題嗎？

您的選擇是：

1. 購買一台具有 32 GB RAM 的機器，或讓您的主管為您購買一台。
2. 與為您的部門/學校運行 IT 系統的人員交談。
3. 與在您的大學提供研究計算資源的人交談； 例如，運行大學本地 HPC 或 HTC 系統或私有雲的人員。
4. 獲取一個 AWS 賬戶並為 AWS 上的大型實例付費。 如果你小心的話，這可能會比 1 便宜。 （您也許可以從某人那里獲得一些免費的 AWS 積分。）
5. 尋找可以（假設地）在筆記本電腦的 RAM 限制內進行分析的其他應用程序軟件。