我如何讀取 EC2 實例文件夾中的 CSV 文件，而不是 AWS 中的 S3 存儲桶？

Question

我用 fast-csv 編寫了一個腳本，它可以在 amazon s3 中讀取 excel 文件，然后獲取數據並將其存儲在 mySQL 中。 我現在有一個 ec2 實例集並創建了一個名為“upload”的文件夾，並在其中存放了 CSV 文件。 我的問題是如何讀取 ec2 實例中的文件而不是 s3 存儲桶？ 下面是當前使用的腳本

  const s3Stream = s3.getObject(params).createReadStream()
    stream = require('fast-csv').parseStream(s3Stream, {
        headers: true, skip_blanks: true
    })
        .on("data", data => {
            dataArr.push(data);

        })
    stream = require('fast-csv').parseStream(s3Stream)
        .on("data", data => {
            dataArr2.push(data);
        })

        .on("end", () => {

            let csvStream = csv
                .parse({ ignoreEmpty: true })
                .on('data', function (dataArr2) {
                    myData.push(dataArr2);

                })
                .on('end', function () {
                    dataArr2.shift();

                    console.log('dataArr2 ' + myData)


                    if (dataArr.length > 0) {

                        let columnsIn = dataArr[0];

                        for (let key in columnsIn) {
                            headerDatas.push(key)

                        }
                        for (let key in columnsIn) {
                            orginalHeaderDatas.push(key)
                        }

                        for (i = 0; i < headerDatas.length; i++) {
                            newData = headerDatas[i].split(' ').join('_');
                            correctHeaderFormat.push(newData)
                        }


                        // Assigns approriate Sql property to headers
                        let databaseId = headerDatas[0].split(' ').join('_');
                        let leaseDiscription = headerDatas[1].split(' ').join('_');
                        //Removes Headers that are not DEC propertys 
                        headerDatas.shift();
                        headerDatas.shift();

                        let newdatabaseId = databaseId + ' int(25) NOT NULL'

                        let newleaseDiscription = leaseDiscription + ' varchar(255) NULL'

                        //adds property to the end of the remaining headers in array
                        for (i = 0; i < headerDatas.length; i++) {
                            newData = headerDatas[i].split(' ').join('_') + ' dec(25,2) NULL';
                            updatedData.push(newData)
                        }

                        //Adds headers that were removed from array and primary key to updated array
                        let key = 'PRIMARY KEY (Database_ID)'
                        headersWithProperties.push(updatedData)
                        headersWithProperties.unshift(newleaseDiscription)
                        headersWithProperties.unshift(newdatabaseId)
                        headersWithProperties.push(key)
                    } else {
                        console.log('No columns');
                    }

                    // open the connection
                    connection.connect((error) => {


                        if (error) {
                            console.error(error);
                        } else {

                            let createTable = 'CREATE TABLE `CD 1`' + '(' + headersWithProperties + ')'
                            let insertData = 'INSERT INTO `CD 1` ' + '(' + correctHeaderFormat + ') ' + 'VALUES ?'



                            //create table
                            connection.query(createTable, (error, response) => {
                                console.log("bottom" + connection.query)
                                console.log(error || response);
                            });

                            //insert data
                            connection.query(insertData, [dataArr2], (error, response) => {
                                console.log("bottom" + connection.query)
                                console.log(error || response);
                            });

                        }

                    });
                });

            stream.pipe(csvStream);
        });

Answer 1

如果我正確理解您的問題，您正在嘗試讀取本地的 csv 文件（與您的 node.js 和 mysql 在同一位置）而不是從 S3 存儲桶。 不要使用 s3 變量來獲取 csv 文件，而應該在本地讀取它。

fs.createReadStream('/path/to/upload/data.csv')

然后您可以使用與以前類似的方法將其解析到 mysql 數據庫中。 它看起來像這樣