Kotlin 流與 LiveData

Question

在上一次 Google I/O 中，Jose Alcerreca 和 Yigit Boyar告訴我們，我們不應該再使用 LiveData 來獲取數據。 現在我們應該使用暫停函數進行一次性提取，並使用 Kotlin 的 Flow 創建數據 stream。 我同意協程非常適合一次性獲取或其他 CRUD 操作，例如插入等。但是在我需要數據 stream 的情況下，我不明白 Flow 給了我什么優勢。 在我看來，LiveData 也在做同樣的事情。

流示例：

視圖模型

val items = repository.fetchItems().asLiveData()

存儲庫

fun fetchItems() = itemDao.getItems()

道

@Query("SELECT * FROM item")
fun getItems(): Flow<List<Item>>

LiveData 示例：

視圖模型

val items = repository.fetchItems()

存儲庫

fun fetchItems() = itemDao.getItems()

道

@Query("SELECT * FROM item")
fun getItems(): LiveData<List<Item>>

我還想看一些使用協程和 Flow 與 Room 或 Retrofit 一起工作的項目示例。 我只發現了一個 Google 的ToDo 示例，其中協程用於一次性獲取，然后在更改時手動重新獲取數據。

Answer 1

Flow是一種reactive stream （如 rxjava ）。 有許多不同的運算符，例如.map ， buffer() （無論如何，與 rxJava 相比，運算符的數量更少）。 因此， LiveData和Flow之間的主要區別之一是您可以使用其他線程訂閱 map computation / transformation

 flowOn(Dispatcher....). 

因此，例如：-

 flowOf("A","B","C").map { compute(it) }.flowOn(Dispatchers.IO).collect {...} // U can change the execution thread of the computation ( by default its in the same dispatcher as collect )

使用LiveData和map ，以上無法直接實現！

因此建議在存儲庫級別保持流量，並使 livedata 成為 UI 和存儲庫之間的橋梁！

主要區別在於

• flow有很多不同的操作符，而livedata沒有！
• 通常，常規flow不具備生命周期感知能力，但liveData具備生命周期感知能力。 （我們可以將 stateFlow 與repeatOnLifecycle結合使用以使其具有生命周期意識）

但同樣，這取決於你如何構建你的項目！

Answer 2

顧名思義，您可以將 Flow 視為多個異步計算值的連續流。 從我的角度來看，LiveData 和 Flow 之間的主要區別在於 Flow 不斷地發出結果，而 LiveData 將在獲取所有數據時更新並立即返回所有值。 在您的示例中，您正在獲取單個值，在我看來，這並不是 Flow 的用途。

我沒有 Room 示例，但假設您正在渲染一些需要時間的東西，但您想在渲染和緩沖下一個結果時顯示結果。

private fun render(stuffToPlay: List<Any>): Flow<Sample> = flow {
     val sample = Sample()
     // computationally intensive operation on stuffToPlay
     Thread.sleep(2000)
     emit(sample)
}

然后在您的“播放”function 中，您可以例如顯示其中 stuffToPlay 是要渲染的對象列表的結果，例如：

playbackJob = GlobalScope.launch(Dispatchers.Default) {

    render(stuffToPlay)
        .buffer(1000)   // tells the Flow how many values should be calculated in advance

        .onCompletion {
            // gets called when all stuff got played
        }
        .collect{sample ->
           // collect the next value in the buffered queue
           // e.g. display sample
        }
}

Flow 的一個重要特征是它的構建器代碼（這里是渲染函數）僅在它被收集時才被執行，因此它是一個冷的 stream。

您還可以參考異步流程中的文檔

Answer 3

考慮到 Flow 是 Kotlin 的一部分，而 LiveData 是 androidx.lifecycle 庫的一部分，我認為 Flow 被用作干凈架構中用例的一部分（不依賴於框架）。

另一方面，LiveData 具有生命周期意識，因此與 ViewModel 匹配

目前我的所有架構都使用 livedata，但 Flow 看起來是一個值得研究和采用的有趣話題。