使用 matplotlib 繪制的圖像似乎與原始 JPEG 圖像具有不同的 colors

Question

下面的屏幕截圖比較了使用左側的 matplotlib 和右側的 Mac 預覽繪制的相同圖像。

使用 matplotlib 繪制圖像的代碼也相當簡單。

import matplotlib.pyplot as plt
import argparse
import skimage

parser = argparse.ArgumentParser(description='Color check.')
parser.add_argument('--image', required=False,metavar="path or URL to image")
args = parser.parse_args()

image = skimage.io.imread(args.image)
plt.imshow(image)
plt.show()

如您所見，兩張圖片中的 colors 明顯不同。 為什么會發生這種情況，我應該相信哪一個是正確的顏色表示？

編輯：

我使用opencv的imshow繪制了圖像，看起來不錯。

這是代碼：

import argparse
import cv2

windowName = "image"
cv2.namedWindow(windowName,cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.resizeWindow(windowName, 600,600)

parser = argparse.ArgumentParser(description='Color check.')
parser.add_argument('--image', required=False,metavar="path or URL to image")
args = parser.parse_args()

image = cv2.imread(args.image)
cv2.imshow(windowName, image)
cv2.waitKey(0)

Answer 1

分歧可能來自兩個程序使用的色彩空間不同。 雖然 Mac Preview 可以識別顏色空間，因此應該使用創建/標記圖像的正確顏色空間來顯示圖像，但 matplotlib 使用sRGB顏色空間。

我會說 Mac Preview 使用的顏色表示很可能是圖像創建者也使用的顏色表示，因此我會選擇它。