Python 使用來自 N 個具有相同條目但值不同的字典的值列表制作主字典

Question

我有一台服務器每秒吐出五次狀態更新。 經過一些操作，我的程序創建了一個包含大約 3000 個條目的 JSON 字典。 這是每 200 毫秒接收一次，因此 JSON 的條目完全相同，但值會發生變化。 我需要測試一些輸入，看看哪些條目發生了變化，持續了多長時間等等。這是我得到的 JSON dict 的結構示例：

 {
  "start-flag": 123456789,
  "packet_length": 3012,
  "id": 1253,
  "Subsystem_1": {
    "mode": 4,
    "is_active": 0,
    ...
    "voltage-on": 1},
  "Subsystem_2": {
    "local_temp": 25,
    "temp_error": 0,
    ...
    "collective_status_error": 0},
  ...
  "irbh_system_status": 0,
  "end-flag": 987654321}

你明白了。 但是值經常變化，我想以某種方式記錄一段時間內收到的所有字典，並制作一個看起來像這樣的主：

 {
  "start-flag": [123456789, 123456789, 123456789, 123456789]
  "packet_length": [3012, 3012, 3012, 3012]
  "id": [1253, 1442, 2345, 2355]
  "Subsystem_1": {
    "mode": [4, 1, 1, 4]
    "is_active": [0, 1, 1, 0]
    ...
    "voltage-on": [1, 2.4, 2.4, 1]},
  "Subsystem_2": {
    "local_temp": [25, 28, 35, 100],
    "temp_error": [0, 0, 0, 1],
    ...
    "collective_status_error": [0, 0, 0, 1]},
  ...
  "irbh_system_status": [0, 0, 0, 0],
  "end-flag": [987654321, 987654321, 987654321, 987654321]}

這將是 4 個不同的 JSON dicts 加在一起構成一個主控。 條目是相同的，但值會隨着時間而變化，我想看看它們。 我可能需要大約 600 個字典，因為我經常收到它們，並且需要 2 分鍾的樣本（或更多）。

在運行時制作這個主命令的最佳方法是什么？ 即一個 function 在被調用時接受一個字典，如果它是第一個使其成為主字典，但如果它不是第一個，則只需將所有條目的所有值（包括嵌套字典的值）添加到主控，並使主列表中的所有值？ 接收到的字典條目的值始終是 int 或 float。

編輯：我忘了包括這個，因為我剛剛發現這個錯誤試圖自己解決這個問題。 一些嵌套字典具有相同的條目名稱。 在上面的示例中，可以使用具有“mode”和“is_active”條目的 Subsystem_1 和 Subsystem_2 來顯示，我只是忘記包含這樣一個字段。 這是兩個不同子系統的兩個不同條目（因此它們位於不同的嵌套字典中），但在它們各自的字典中具有相同的條目名稱。 遺憾的是，我無法編輯這些名稱，因為它是從我只能讀取的黑匣子計算機發送的。

如果我添加 Leniks 的解決方案

d = my_stream_json_dict

# all the names of the first level nested dicts,
# assuming no second level nested dicts exist.
headers = ['Subsystem_1', 'Subsystem_2', ....]
for a in headers:
    for k,v in d[a].items() :
        master[k].append(v)

但不考慮具有相同條目名稱的多個嵌套字典（因為我沒有提到它，我的錯，），並且如果相同的條目存在於多個嵌套字典中。 它被多次填充。

如果修改后的解決方案僅使用一個字典運行一次，則不考慮頂級條目（老實說，這對我來說不是問題，因為只有嵌套字典（子系統）很重要），但是盡管每個條目都應該有只提供了一個值，因為只提供了 1 個字典，在 N 個嵌套字典中共享相同名稱的條目在每個嵌套字典條目中都有 N 個值

Answer 1

嘗試這個：

from collections import defaultdict

master = defaultdict(list)
for d in received_dictionaries :  # this is your data from the web
    for k,v in d.items() :
        master[k].append(v)