我將如何 go 關於計算我的硬件可以處理的 python 腳本的同時調用數？

Question

inb4：我知道有些問題可以單獨解決部分問題，但正在尋找端到端的綜合答案。

所以我有一個 python 腳本，它拍攝視頻並使用 opencv 對其進行 object 跟蹤。 在我的筆記本電腦上大約需要 5~10 秒。 我想將它部署到生產服務器並允許我的用戶訪問它。 以下是我的一些問題：

1）我應該考慮哪些硬件參數。 現在我在考慮 CPU 和 memory。

2）“分析”（我認為這就是所謂的）我的 python 腳本的最佳方式，以查看運行一次它需要多少資源。

3) 如何使用 (2) 的答案來弄清楚如果我一次運行 10 個 python 腳本會發生什么。 或者反過來，如果我有 xyz 硬件，我可以運行多少個 python 腳本？

4）從兩個層面考慮這些問題：“它會殺死我的計算機嗎？”和“它會慢得令人痛苦嗎？”。

很高興在這里得到任何答案，但我特別在尋找超級精簡和務實的東西，而不是絕對最好的方法。 想想如果你有 2 個小時的時間來弄清楚你需要什么設置來直播 go，你會怎么做。

謝謝你的時間！

Answer 1

1）嗯，主要是這樣。 CPU 使用率和 memory 消耗，您可以制作一個測試腳本，基於多核和多 GPU 計算機計算平均、最大和最小使用率。

2）在那之后，我喜歡使用可以從這里安裝的分析庫https://pypi.org/project/profiling/或pip install profiling庫，這對我來說是正確的簡約方法。 您不能使用常規的 C/C++ 分析器，因為 python 未編譯。 3),4) 的答案只是圍繞收集的計算機數據做一些數學運算，但也許還有其他更好的解決方案。 對於多線程程序，這可能是一場噩夢。 如果您收集計算機核心的速度，您可以將其轉換為至少具有最少內存的另一台計算機（因此它不會成為瓶頸）。 你可以使用https://pypi.org/project/psutil/來解決這個問題。