[英]Python JSON serialize excluding certain fields
概括
我有一個 Python 對象層次結構,我想使用 JSON 進行序列化(僅通過https://docs.python.org/3/library/json.html ,不使用任何額外的第三方庫)。 我想排除某些字段/屬性/子對象。 我發現很難找到一個關於如何實現這一目標的簡單答案?
例子
我將有一個派生類實例,結果如下:
class MyItemClass(BaseItemClass):
self.saveThisProperty = 999
self.dontSaveThisProperty = "Something"
self.saveThisObject = ObjectType1()
self.dontSaveThisObject = ObjectType2()
如果我要序列化為 XML,我希望它看起來像
<MyItemClass>
<saveThisProperty>999</saveThisProperty>
<saveThisObject>
...
</saveThisObject>
</MyItemClass>
請注意,我只序列的某些屬性/子對象,我不想要序列整個BaseItemClass
從我的類實例的。
在 XML 中我很好。 我知道如何按照我想要的方式輸出一些 XML,或者輸出到我最后保存的臨時內存文檔,或者通過將單個節點/元素逐步輸出到流中。 我不必序列化所有內容。 例如
xmlStream.writeStartElement("MyItemClass")
xmlStream.writeElementWithValue("saveThisProperty", 999)
xmlStream.writeStartElement("saveThisObject")
...
xmlStream.writeEndElement("saveThisObject")
xmlStream.writeEndElement("MyItemClass")
對於 JSON,我不能這樣做,對嗎? 我是否必須通過將我想要的屬性/子對象復制到其中然后 JSON 序列化來創建一些新的“獨立”對象層次結構(沒有從BaseClass
派生)?
我確實看到有json.dump(default = ...)
,但它說:
如果指定,則 default 應該是一個函數,該函數為無法以其他方式序列化的對象調用。 它應該返回對象的 JSON 可編碼版本
然而,並不是原始對象不能在默認情況下序列化 Python->JSON,而是我不想要那種默認的、序列化的所有行為,我想要我的“選擇性”行為。
我是 OP。 為了清楚起見,我在這里發布了我最終用於我的案例的內容。
我已將@Sina Rezaei 在此線程中的帖子標記為已接受的解決方案,因為那(他帖子的最后一部分)和@snakechamerb 的評論啟發了我了解需要什么。
我的解決方案的輪廓看起來像:
class ModelScene(QGraphicsScene):
# Serialize whole scene to JSON into stream
def json_serialize(self, stream) -> None:
# Get `json.dump()` to call `ModelScene.json_serialize_dump_obj()` on every object to be serialized
json.dump(self, stream, indent=4, default=ModelScene.json_serialize_dump_obj)
# Static method to be called from `json.dump(default=ModelScene.json_serialize_dump_obj)`
# This method is called on every object to be dumped/serialized
@staticmethod
def json_serialize_dump_obj(obj):
# if object has a `json_dump_obj()` method call that...
if hasattr(obj, "json_dump_obj"):
return obj.json_dump_obj()
# ...else just allow the default JSON serialization
return obj
# Return dict object suitable for serialization via JSON.dump()
# This one is in `ModelScene(QGraphicsScene)` class
def json_dump_obj(self) -> dict:
return {
"_classname_": self.__class__.__name__,
"node_data": self.node_data
}
class CanvasModelData(QAbstractListModel):
# Return dict object suitable for serialization via JSON.dump()
# This one is class CanvasModelData(QAbstractListModel)
def json_dump_obj(self) -> dict:
_data = {}
for key, value in self._data.items():
_data[key] = value
return {
"_classname_": self.__class__.__name__,
"data_type": self.data_type,
"_data": _data
}
def json_dump_obj(self) -> dict:
方法。json.dump(self, stream, default=ModelScene.json_serialize_dump_obj)
通過靜態方法ModelScene.json_serialize_dump_obj
導致每個訪問的節點被增量序列化為流。 如果可用,則調用我的obj.json_dump_obj()
,否則調用基本對象類型的默認 JSON 序列化。有趣的是,我遇到了一個和我有同樣擔憂的人。 來自python 中的 json.dump() 和 json.dumps() 有什么區別? ,解決方案https://stackoverflow.com/a/57087055/489865 :
在內存使用和速度方面。
當您調用
jsonstr = json.dumps(mydata)
它首先在內存中創建數據的完整副本,然后才將它file.write(jsonstr)
到磁盤。 因此,這是一種更快的方法,但如果您要保存大量數據,則可能會出現問題。當您調用
json.dump(mydata, file)
-- 沒有's'
,不會使用新內存,因為數據是按塊轉儲的。 但整個過程大約慢了 2 倍。來源:我檢查了
json.dump()
和json.dumps()
的源代碼,並且還測試了使用time.time()
測量時間並觀察 htop 中的內存使用情況的變體。
針對您的情況,我可以想到三種解決方案:
解決方案一:使用Pykson第三方庫,將你想要序列化的字段定義為pykson字段。
樣本:
class MyItemClass(pykson.JsonObject):
saved_property = pykson.IntegerField()
my_object = MyItemClass(saved_property=1, accept_unknown=True)
my_object.unsaved_property = 2
pykson.Pykson().to_json(my_object)
免責聲明:我是 pykson 庫的開發人員。
解決方案 2:第二種解決方案是使用帶有自定義默認解串器的包裝類。
class ObjectWrapper:
def __init__(self, value, should_serialize=False)
self.value = value
self.should_serialize = should_serialize
def default_handler(obj):
if isinstance(obj, ObjectWrapper):
if obj.should_serialize:
return obj.value
else:
return None
else:
raise TypeError
json.dump(default=default_handler)
解決方案 3:這可能是一個壞主意,但是如果您有一個很深的層次結構,您還可以向將被序列化的 allc 類添加一個函數,並使用此函數獲取字典並輕松將字典轉換為 json。
class MyChildClass:
def __init__(self, serialized_property, not_serialized_property):
self.serialized_property = serialized_property
self.not_serialized_property = not_serialized_property
def to_dict(self):
# only add serialized property here
return {
"serialized_property": self.serialized_property
}
class MyParentClass:
def __init__(self, child_property, some_other_property):
self.child_property = child_property
self.some_other_property = some_other_property
def to_dict(self):
return {
'child_property': self.child_property.to_dict(),
'some_other_property': self.some_other_property
}
my_child_object = MyChildClass(serialized_property=1, not_serialized_property=2)
my_parent_object = MyParentClass(child_property=my_child_object, some_other_property='some string here')
json.dumps(my_parent_object.to_dict())
或者您可以使用默認處理程序實現相同的結果:
class MyChildClass:
def __init__(self, serialized_property, not_serialized_property):
self.serialized_property = serialized_property
self.not_serialized_property = not_serialized_property
def to_dict(self):
# only add serialized property here
return {
"serialized_property": self.serialized_property
}
class MyParentClass:
def __init__(self, child_property, some_other_property):
self.child_property = child_property
self.some_other_property = some_other_property
def to_dict(self):
return {
'child_property': self.child_property,
'some_other_property': self.some_other_property
}
def handle_default(obj):
if isinstance(obj, MyChildClass):
return obj.to_dict()
elif isinstance(obj, MyParentClass):
return obj.to_dict()
return None
my_child_object = MyChildClass(serialized_property=1, not_serialized_property=2)
my_parent_object = MyParentClass(child_property=my_child_object, some_other_property='some string here')
json.dumps(my_parent_object, default=handle_default)
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