[英]Converting GeoJSON to a raster image using rasterio
我希望得到有關如何使用光柵將 GeoJSON 幾何圖形轉換為 tif 圖像的建議。 我嘗試了很多東西，但所有這些都沒有光柵化在 GeoJSON 中找到的所有形狀（更像是 80% 的文件被光柵化）。 如何確保所有幾何圖形都被光柵化並具有足夠的尺寸？ 如果我的問題不清楚，請告訴我。
您的問題源於這樣一個事實，即當您光柵化形狀時，例如使用gdal_translate ，您必須確定光柵的分辨率，並且如果您希望光柵保留，則必須根據特征向量的“大小”進行選擇足夠的信息。
如果您不想在光柵化過程中丟失太多細節，我想一個好的經驗法則是將分辨率設置為低於單個特征的典型尺寸。 例如，如果您的要素看起來像大約 1 公里大的正方形，則“良好”分辨率將在 10-100 米范圍內。 以編程方式獲取特征的典型大小的一種方法是計算它們的minimum_rotated_rectangle例如： https : minimum_rotated_rectangle
嘗試使用 GeoJson、Python 和 rasterio 裁剪圖像時出現問題
[英]Problem trying to crop image using GeoJson, Python and rasterio
使用 rasterio 屏蔽/裁剪光柵會導致 AttributeError
[英]Using rasterio to mask/crop a raster results in AttributeError
使用 rasterio 重新采樣柵格 - 網格間距的簡單修改
[英]Resampling a raster using rasterio - simple modification of grid spacing
柵格和形狀文件未使用 Geopandas、Rasterio 和 Contextily 排列
[英]Raster and Shapefiles not lining up using Geopandas, Rasterio, and Contextily
如何使用 rasterio/python 使用 shapefile 屏蔽柵格，將多邊形內的柵格像素設置為零？
[英]How do I use rasterio/python to mask a raster using a shapefile, to set the raster pixels inside the polygons to zero?
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