Python：線程

Question

我想多次啟動線程，但前提是它沒有運行。 我正在嘗試一個簡單的模型：

import threading 
import time


def up (x, r):
    time.sleep(3)
    r['h'] = x + 1


hum = {'h' : 0}

while True:
    print(hum['h'])
    H = threading.Thread(target = up, args=(hum['h'],hum))
    H.daemon=True
    if not H.isAlive():
        H.start()
    print(threading.active_count())

另外我不明白的是：當我運行程序時，它打印：0。然后在 3 秒后打印：1 等等，每 3 秒增加 1。但我認為它會打印：0。然后3 秒后它會打印： 1. 然后立即快速增加。 因為在啟動第一個線程后，它會立即啟動下一個，依此類推。 為什么會這樣？ 如果線程已經在運行，如何不啟動它？

Answer 1

您的代碼中會發生什么：

• 打印hum['h']
• 創建一個線程（注意你創建了它，你還沒有開始它）
• 設置屬性值
• 如果線程未啟動，則啟動它
• 打印活動線程的數量（活動，未啟動）

由於您每次都替換H變量，因此每次立即啟動時都會有一個新線程。

如果您在 if for the is alive 中添加一個顯示“開始”的打印，您將看到它每次都被調用。

Answer 2

您可以使用join()等待線程完成：

import threading 
import time


def up (x, r):
    time.sleep(3)
    r['h'] = x + 1


hum = {'h' : 0}

while True:
    print(hum['h'])
    H = threading.Thread(target = up, args=(hum['h'],hum))
    H.daemon=True
    H.start()
    H.join()
    print(threading.active_count())

如果您不想等待，您可以將當前正在運行的線程保存在一個變量中並在循環中檢查它：

import threading 
import time


def up (x, r):
    time.sleep(3)
    r['h'] = x + 1


hum = {'h' : 0}

current_thread = None

while True:
    print(hum['h'])
    if current_thread is None:
        current_thread = threading.Thread(target = up, args=(hum['h'],hum))
        current_thread.daemon=True
        current_thread.start()
    elif not current_thread.isAlive():
        current_thread = threading.Thread(target = up, args=(hum['h'],hum))
        current_thread.daemon=True
        current_thread.start()

Answer 3

不確定我是否完全理解了你的問題，但這里有一些想法。 當我運行你的代碼時，我得到越來越多的活動線程，因為你每次都在創建一個新線程，檢查它的狀態（它總是not alive ）然后啟動它。 你想要做的是檢查最后一個運行線程的狀態，如果它不活躍，則開始一個新線程。 為此，如果舊線程完成，您應該創建一個新線程：

def up (x, r):
    time.sleep(3)
    r['h'] = x + 1


def main():
    hum = {'h' : 0}
    H = threading.Thread(target = up, args=(hum['h'],hum))
    H.daemon=True

    while True:
        # print(hum['h'])
        if not H.isAlive():
            H = threading.Thread(target = up, args=(hum['h'],hum))
            H.daemon=True
            H.start()
            print(threading.active_count())