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從 BigQuery 查詢和使用 Cloud Storage 的結果加載文件之間的費用差異是多少?

[英]What is the cost difference between querying from BigQuery and loading a file with the results from Cloud Storage?

我們可以使用預定義的方法從 Google BigQuery 查詢任何語言的結果->請參閱文檔

或者,我們也可以查詢結果並將它們存儲到雲存儲中,例如在 a.csv 中->請參閱有關將數據存儲到 GCS 的文檔

當我們反復需要提取相同的數據時,例如每天提取 100 次,將數據緩存到 Cloud Storage 並從那里加載是否有意義,或者重做 BigQuery 請求?

什么更具成本效益,我如何獲得這些請求的單位成本,以估計差異百分比?

BigQuery 的定價模型基於您的查詢使用的字節數。

因此,如果您想查詢結果,請將結果存儲為 BigQuery 表。 運行查詢時設置目標表。

沒有必要從 GCS 重新加載以前的結果。 成本將是相同的,你只是把它復雜化了。

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