在 Gcloud 上部署時獲取 Flask 開發服務器的服務器錯誤，但由於許可，作為本地服務器工作正常

Question

錯誤：sqlalchemy.exc.OperationalError: (sqlite3.OperationalError) 嘗試寫入只讀數據庫 2019-12-17 10:12:11 default[20191217t021035] [SQL: INSERT INTO post (title, date_posted, content, user_id) VALUES ?, ?, ?, ?)] 2019-12-17 10:12:11 default[20191217t021035] [參數：('hi', '2019-12-17 10:12:11.435775', 'hi', 3 ] 2019-12-17 10:12:11 default[20191217t021035]（此錯誤的背景： http ://sqlalche.me/e/e3q8）

應用程序.yaml

runtime: python37
env: standard
handlers:
- url: /main.css
  static_dir: static/*
  expiration: "1h"
runtime_config:
  python_version: 3.7
  # This configures Google App Engine to serve the files in the app's static
  # directory.

#beta_settings:
#  cloud_sql_instances: flask-journal:us-west1:flask-project1

entrypoint: gunicorn -b :$PORT run:app 

配置文件

import os

class Config:
    SECRET_KEY = '[a correct key]'
    SQLALCHEMY_DATABASE_URI = 'sqlite:///site.db'

    # E-Mail with Flask
    MAIL_SERVER = 'smtp.googlemail.com'
    MAIL_PORT = 587
    MAIL_USER_SSL = True
    # Need to set environment variable
    MAIL_USERNAME = os.environ.get('EMAIL_USER') 
    MAIL_PASSWORD = os.environ.get('EMAIL_PW')
    MAIL_DEFAULT_SENDER = os.environ.get('EMAIL_USER') 

然后我還有一個 site.db 數據庫所在的位置。 使用后

gcloud app deploy

該網站托管，但我無法進行任何會更改數據庫的操作。 鑒於上面顯示的錯誤輸出，我幾乎可以肯定這是一個權限錯誤。 我看到了您可以在 Linux 上執行 chmod 的解決方案，但是您在 Windows 10 上做什么？ 我猜現在不再允許（甚至登錄）更改數據庫的“用戶”在執行時寫入數據庫

db.commit()

Answer 1

Google Cloud 運行時的文件系統是只讀的 ( https://cloud.google.com/appengine/docs/standard/python3/runtime#filesystem )：

運行時包括一個完整的文件系統。 文件系統是只讀的，但位置/tmp除外，它是一個虛擬磁盤，用於在 App Engine 實例的 RAM 中存儲數據。

• 因此，理論上您應該能夠將文件存儲在/tmp （注意 SQLAlchemy DB URI 中的四個斜杠表示絕對文件路徑）：

SQLALCHEMY_DATABASE_URI = 'sqlite:////tmp/site.db'

• 但這意味着 a) 每次實例停止時數據庫都會消失 b) 如果您將應用程序擴展到多個實例，則每個實例都將擁有自己的數據庫。
• 我建議您在 Google 的 Cloud SQL 上查看 Postgresql，請參閱https://cloud.google.com/sql/docs/postgres/connect-app-engine了解如何從應用引擎連接到 Google Cloud 數據庫服務器。 然后配置將更改為：

SQLALCHEMY_DATABASE_URI = 'postgres://<db_user>:<db_pass>@/<db_name>?unix_sock=/cloudsql/<cloud_sql_instance_name>/.s.PGSQL.5432'