Google Colaboratory ImportError：libcublas.so.10.0：無法打開共享對象文件：運行時沒有這樣的文件或目錄

Question

我正在通過 Google Colaboratory 關注這篇關於 AI 農業的文章

https://medium.com/deepquestai/ai-in-agriculture-detecting-defects-in-apples-b246799b329c

並且在運行 python 文件時它會出錯

!python apple_detection_training.py

導入錯誤：libcublas.so.10.0：無法打開共享對象文件：運行時沒有這樣的文件或目錄

!pip install tensorflow-gpu==1.13.1
!pip install keras
!pip install opencv-python
!pip install imageai --upgrade
!unzip apple_detection_dataset.zip
!python apple_detection_training.py

使用 TensorFlow 后端。 回溯（最近一次調用）：文件“/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py”，第 58 行，來自 tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import * File "/usr /local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py”，第 28 行，在 _pywrap_tensorflow_internal = swig_import_helper() 文件“/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/ python/pywrap_tensorflow_internal.py", line 24, in swig_import_helper _mod = imp.load_module('_pywrap_tensorflow_internal', fp, pathname, description) File "/usr/lib/python3.6/imp.py", line 243, in load_module return load_dynamic(name, filename, file) File "/usr/lib/python3.6/imp.py", line 343, in load_dynamic return _load(spec) ImportError: libcublas.so.10.0: cannot open shared object file: No such文件或目錄 在處理上述異常的過程中，發生了另一個異常：回溯（最近一次調用最后一次）：文件“apple_detection_training.py”，第 1 行，來自 imageai.Detection。 自定義導入DetectionModelTrainer文件“/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/imageai/Detection/初始化的.py”，2號線，從imageai.Detection.keras_retinanet.models.resnet進口resnet50_retinanet文件“在/ usr / local/lib/python3.6/dist-packages/imageai/Detection/keras_retinanet/models/resnet.py", line 19, in import keras File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/keras/ init .py”，第 3 行，來自 . 進口utils的文件“/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/keras/utils/初始化的.py”，6號線，距。 import conv_utils File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/keras/utils/conv_utils.py", line 9, in from .. import backend as K File "/usr/local/lib/python3. 6/dist-packages/keras/backend/ init .py", line 1, in from .load_backend import epsilon File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/keras/backend/load_backend.py",第 89 行，從 .tensorflow_backend 導入 * 文件“/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/keras/backend/tensorflow_backend.py”，第 5 行，導入 tensorflow 作為 tf 文件“/usr/local/ lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/ init .py", line 24, in from tensorflow.python import pywrap_tensorflow # pylint: disable=unused-import File "/usr/local/lib/python3.6/dist-包/tensorflow/python/ init .py”，第 49 行，從 tensorflow.python 導入 pywrap_tensorflow 文件“/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py”，第 74 行，在 raise ImportError(msg) ImportError: Traceback (last last call last): File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tens orflow/python/pywrap_tensorflow.py", line 58, in from tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import * File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py", line 28,在 _pywrap_tensorflow_internal = swig_import_helper() 文件“/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py”，第 24 行，在 swig_import_helper _mod = imp.load_module('_pywrap_tensorflow_internal'pathname' ，描述）文件“/usr/lib/python3.6/imp.py”，第243行，在load_module中 return load_dynamic(name, filename, file) 文件“/usr/lib/python3.6/imp.py”，行343、在load_dynamic return _load(spec) ImportError: libcublas.so.10.0: 無法打開共享對象文件: 沒有那個文件或目錄

無法加載本機 TensorFlow 運行時。

Answer 1

cublas 庫在 Colab 的 CPU 運行時中不可用，但在 GPU 運行時中可用。 您應該更改為 GPU 運行時（ Runtime->Change Runtime Type並選擇Hardware Accelerator -> GPU ），然后再次嘗試您的腳本。

Answer 2

更新：我錯過了關於這部分在 google colab 上的內容。 請參閱@Jakevdp 答案。

我將把這個答案留在這里，以防其他人碰巧在他們自己的機器上遇到這個問題。

讓我們從你的錯誤開始。 libcublas.so.10.0需要 libcublas.so.10.0，但它要么未安裝，要么位於意外位置（您的 python 腳本無法訪問）。 cublas是 blas 線性代數例程的 NVIDIA cuda 實現，因此如果您沒有 NVIDIA 顯卡，則使用它沒有意義，您應該切換到非 GPU tensorflow。

否則，請確保您擁有此處列出的所有依賴項（NVIDIA 驅動程序、CUDNN、CUDA 工具包），並且您已將LD_LIBRARY_PATH設置為包含CUPTI位置（在參考中列為/usr/local/cuda/extras/CUPTI/lib64 . 有了所有這些部分，你應該能夠!pip install tensorflow-gpu ，並讓一切運行起來。

啟動並運行 GPU 加速可能會很痛苦，尤其是當您不習慣處理庫文件時。 如果你想使用Enthought的conda程序的安裝，而不是按照上面的指示，我相信他們船的有關cuda庫作為軟件包的一部分。

為了讓事情應該工作，你可以嘗試

!pip uninstall tensorflow-gpu
!pip install tensorflow
!pip install keras
!pip install opencv-python
!pip install imageai --upgrade
!unzip apple_detection_dataset.zip
!python apple_detection_training.py

僅在 CPU 上運行學習模型。