使用圖形句柄指定在 jupyter 中呈現輸出 matplotlib 圖形的位置

Question

在使用 matplotlib 時，對我來說一個常見的模式是在一個函數中計算，返回它，然后讓調用者決定用它做什么（渲染到屏幕，保存到文件等等）。

在 jupyter notebook 中，我想循環調用這樣的函數，並確保圖形輸出是有序的。 在這個答案https://stackoverflow.com/a/53450873/4050510 中，我們了解到plt.show()可以幫助我們處理圖像。 該答案的重寫是：

# cell 1
%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
def make_figure(i):
    f = plt.figure(i)
    plt.plot([1,i,3])
    return f

#cell 2
for i in range(3):
    f = make_figure(i)
    print(i)
    plt.show()

上面的代碼確實有效。 問題是如果我想先創建所有圖形，然后按選定的順序渲染它們，解決方案就會崩潰。 plt.show()將同時渲染所有打開的圖形。

#cell 3
fs = [(i,make_figure(i)) for i in range(3)]
for i,f in fs:
    print(i)
    plt.show()

要進行的自然修改是將plt.show()更改為f.show() 。 在 jupyter notebook 之外，這將很好地解決問題。

# cell 4
fs = [(i,make_figure(i)) for i in range(3)]
for i,f in fs:
    print(i)
    f.show()

這不起作用，引發UserWarning: Matplotlib is currently using module://ipykernel.pylab.backend_inline, which is a non-GUI backend, so cannot show the figure.

這種行為差異的解釋是什么？ 給定一組圖形句柄，如何以選定的順序呈現 matplotlib 圖形？

Answer 1

figure.show()只能在已經運行事件循環的交互式后端中使用。

在帶有inline后端的 jupyter notebook 中，您沒有事件循環。 然而，類似於Matplotlib - 使用 plt.imshow() 時序列關閉，並且這個答案你可以只做后端也會做的事情，即調用display(figure) 。

單元格 1

%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
from IPython.display import display

def make_figure(i):
    f = plt.figure(i)
    plt.plot([1,i,3])
    return f

單元格 2

%%capture

fs = [(i,make_figure(i)) for i in range(3)]

單元格 3

for i, f in fs[::-1]:
    display(f)