[英]Is there a more efficient way to write SQL to group counts by date and column value
我有一個 -1 或 1 的狀態值定期存儲在H2
數據庫中,我需要計算過去 12 個月內按月存儲的 -1 和 1 的數量。 以下代碼有效,但我將在多個地方將其用作派生表,並想知道是否有更有效的方法。
SELECT STATUS_CODE AS STATUS,
COUNT(*) AS STATUS_COUNT,
CASE
WHEN EXTRACT(EPOCH FROM DATEADD(MONTH,-1,CURRENT_DATE)) < EXTRACT(EPOCH FROM LOG_ENTRY_TIME) THEN 'MONTH 1'
WHEN EXTRACT(EPOCH FROM DATEADD(MONTH,-2,CURRENT_DATE)) < EXTRACT(EPOCH FROM LOG_ENTRY_TIME) THEN 'MONTH 2'
WHEN EXTRACT(EPOCH FROM DATEADD(MONTH,-3,CURRENT_DATE)) < EXTRACT(EPOCH FROM LOG_ENTRY_TIME) THEN 'MONTH 3'
WHEN EXTRACT(EPOCH FROM DATEADD(MONTH,-4,CURRENT_DATE)) < EXTRACT(EPOCH FROM LOG_ENTRY_TIME) THEN 'MONTH 4'
WHEN EXTRACT(EPOCH FROM DATEADD(MONTH,-5,CURRENT_DATE)) < EXTRACT(EPOCH FROM LOG_ENTRY_TIME) THEN 'MONTH 5'
WHEN EXTRACT(EPOCH FROM DATEADD(MONTH,-6,CURRENT_DATE)) < EXTRACT(EPOCH FROM LOG_ENTRY_TIME) THEN 'MONTH 6'
WHEN EXTRACT(EPOCH FROM DATEADD(MONTH,-7,CURRENT_DATE)) < EXTRACT(EPOCH FROM LOG_ENTRY_TIME) THEN 'MONTH 7'
WHEN EXTRACT(EPOCH FROM DATEADD(MONTH,-8,CURRENT_DATE)) < EXTRACT(EPOCH FROM LOG_ENTRY_TIME) THEN 'MONTH 8'
WHEN EXTRACT(EPOCH FROM DATEADD(MONTH,-9,CURRENT_DATE)) < EXTRACT(EPOCH FROM LOG_ENTRY_TIME) THEN 'MONTH 9'
WHEN EXTRACT(EPOCH FROM DATEADD(MONTH,-10,CURRENT_DATE)) < EXTRACT(EPOCH FROM LOG_ENTRY_TIME) THEN 'MONTH 10'
WHEN EXTRACT(EPOCH FROM DATEADD(MONTH,-11,CURRENT_DATE)) < EXTRACT(EPOCH FROM LOG_ENTRY_TIME) THEN 'MONTH 11'
WHEN EXTRACT(EPOCH FROM DATEADD(MONTH,-12,CURRENT_DATE)) < EXTRACT(EPOCH FROM LOG_ENTRY_TIME) THEN 'MONTH 12'
ELSE 'DONE'
END AS WEEK_RANGE
FROM MY_TABLE
WHERE EXTRACT(EPOCH FROM DATEADD(MONTH,-12,CURRENT_DATE)) < EXTRACT(EPOCH FROM LOG_ENTRY_TIME)
GROUP BY STATUS_CODE, WEEK_RANGE
order by week_range
運行之前的代碼的結果。
您可以使用DATEDIFF()
動態計算log_entry_time
和當前日期之間的差異,以月為單位:
SELECT
status_code AS status,
COUNT(*) AS status_count,
DATEDIFF(MONTH, log_entry_time, CURRENT_DATE) month_range
FROM MY_TABLE
WHERE log_entry_time >= DATEADD(MONTH, -12, CURRENT_DATE)
GROUP BY status_code, month_range
ORDER BY month_range
如果LOG_ENTRY_TIME
是類似date
的數據類型,請不要將其轉換為紀元進行比較,因為這樣做會阻止在該列上使用索引。 您可以改為進行日期比較,如上述查詢的WHERE
子句所示。
這樣的東西會更有用嗎?
SELECT STATUS_CODE AS STATUS,
COUNT(*) AS STATUS_COUNT,
EXTRACT(YEAR FROM LOG_ENTRY_TIME) || '-' || EXTRACT(MONTH FROM LOG_ENTRY_TIME)
FROM MY_TABLE
WHERE EXTRACT(EPOCH FROM DATEADD(MONTH,-12,CURRENT_DATE)) < EXTRACT(EPOCH FROM LOG_ENTRY_TIME)
GROUP BY STATUS_CODE, WEEK_RANGE
order by week_range;
這與您的查詢所做的有點不同,但該查詢提供實際月份值(例如,“2019-12”)用於可追溯性,而不是通用的“Month N”標簽。 即使不完全是你想要達到的目標,也許這會給出一個想法。
(我不確定 Oracle 的TRUNC()
的 H2 等價物是什么,但這將有助於收集整月的數據,而不是前一個月的當天;這就是我想要實現的目標。)
聲明:本站的技術帖子網頁,遵循CC BY-SA 4.0協議,如果您需要轉載,請注明本站網址或者原文地址。任何問題請咨詢:yoyou2525@163.com.