具有多個條件的 dplyr 過濾器 data.frame

Question

我有帶列的數據框。 我想返回一個子數據框，它被多個條件從原始數據框過濾掉。 我的第一個問題是我想按兩列過濾：一列包含離散值，我想過濾包含值“打開”的行。 另一列包含日期值，我想對等於給定日期的行進行復合過濾

這是我的過濾功能，使用 dplyr

agendaReq <- function(recTable, agendaDate)
{

  openTable <- filter(recTable, recTable$reqStatus == "Open") 
  agendaTable <- filter(openTable, recTable$reqDate == agendaDate)
  return (agendaTable)

}

但是，當我在服務器中調用此函數時，如下所示

agendaToShow <- agendaReq(recordTable_CA, Sys.Date())

我收到這個錯誤

Warning: Error in : Result must have length 14, not 16
  56: <Anonymous>
Error : Result must have length 14, not 16

原始數據框中有 16 行。 正確的過濾器應該給我 14 行。 但是這個錯誤是什么意思？

最后，對於離散變量和連續變量的混合，我如何做同樣的事情？ （例如，根據性別、身高等過濾...）

謝謝

Answer 1

如果沒有您的數據的小型可重現示例，則很難確定它是否有效，但您是否嘗試過：

library(dplyr)
recTable %>% filter(reqStatus == "Open" & reqDate == agendaDate)

如果這不起作用，請考慮提供一個可重現的數據示例，如下所述： 如何制作出色的 R 可重現示例