如何以持久和線程安全的方式處理大型 Flask 項目中的 MongoDB 連接？

Question

我有一個跨多個模塊的大型Flask項目。 我希望所有這些模塊都能訪問我的 MongoDB ( PyMongo ) 數據庫連接。 根據最佳實踐，正是我想要一個連接池的整個應用程序（即在所有模塊）堅持。

不可行的解決方案（來自其他相關的 StackOverflow 答案）

1. 我無法創建全局變量並將其傳遞給我調用的每個模塊，因為這不是線程安全的（尤其是當我的db對象不是只讀時）。 示例如下。
2. 我無法為每個請求創建一個新連接，因為這樣效率低下。
3. 我不能使用Flask.g “全局”變量，因為它會隨着每個請求而被Flask.g ，使其本質上等同於第 2 點。
4. 我不能簡單地將數據庫連接代碼放入一個新模塊（如config.py ）並在需要時從其他模塊調用它，因為這樣我每次從不同模塊調用它時都會創建新連接。

問題

1. 如何以線程和進程安全的方式創建單個持久的MongoDB 連接？
2. 我如何跨模塊訪問這個？ 換句話說，如何使其跨模塊全局化？
3. 對此沒有最佳實踐嗎？ 文獻要么過時，要么不存在。 請回答 MongoDB（如果可能，特別是 PyMongo）。

例子

這是我將如何創建全局變量並跨模塊使用它的最小工作示例（Infeasible Solutions 中的第 1 點）。

主文件

from module1 import helper_function

app = Flask(__name__)
db = new_db_connection()

@app.route('/page1'):
def page1():
    db_return = db.query1()
    db.cache = new_value # this makes this entire code thread-unsafe
    return db_return

@app.route('/page2'):
def page2():
    db_return = db.query2()
    db_return2 = helper_function(db) # doesn't seem right that I have to pass this object around all the time
    return db_return

模塊1.py

def helper_function(db):
    db_return = db.query3()
    return db_return

Answer 1

我一直在同一條船上，我想出的答案是向每個函數傳遞一個參數。 如果有更好的方法，我很想知道。

而不是傳遞 db 值，我實際上傳遞了一個自定義上下文對象，該對象具有 mongoclient db 以及一堆其他有用的方法（例如記錄結果 ID 等）。

class Context:

    def __init__(self, cs: str = None) -> None:
        self.cs = cs

        try:
            self.db = pymongo.MongoClient(self.cs).get_database()
        except Exception as e:
            raise ValueError(f'Failed to connect to server using connection string {self.cs}')