如何使用自定義（多行）行終止符讀取文本文件？

Question

我有一個像這樣的巨大文本文件

1,2,3,4,5$*$*$2,5,1,3,2$*$*$

其中$*$*$是行終止符（實際上這是必需的，因為所有類型的文本都可能包含在常規列中：換行符等）。

如何有效地解析txt文件並將其放入 Pandas 數據框中？ pd.read_csv()只接受長度為 1 的行終止符......所以它在這里失敗。

我在這里尋找

1,2,3,4
2,5,1,3

謝謝！

Answer 1

也許你可以先解析它。 雖然我不知道任何 Pandas，但我設法讓它工作（我認為）：

with open("your_text_file.txt") as f:
    s = f.read()
parts = s.split("$*$*$")

df = pd.DataFrame(columns=['ONE', 'TWO', 'THREE', 'FOUR', 'FIVE'])
for i, line in enumerate(parts):
    if line:
        df.loc[i] = line.split(",")

print(df)

Answer 2

用熊貓可以理解的終結符替換你的行終結符怎么樣？

from io import StringIO

s = '1,2,3,4,5$*$*$2,5,1,3,2$*$*$'
pd.read_csv(StringIO(s.replace('$*$*$', '\n')), header=None)

將返回

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