如何在 C++ 向量中解壓多個值

Question

我有這個函數可以從這里為我返回 RGB 格式的顏色

std::vector<cv::Vec3b> colors = find_dominant_colors(matImage, count);

但現在我還希望函數find_dominant_colors生成的圖像返回，以便我可以使用它。 它生成我使用cv::imwrite編寫的三個圖像，但我希望將這三個圖像返回給函數調用，以便在返回時可以直接進一步查看它，而不是為它獲取目錄。

如何在該行代碼中解壓縮多個值，例如獲取圖像和顏色，而不僅僅是顏色。 我必須使用多個向量嗎？ 我怎么做 ？ 這里使用的向量是一個 opencv 向量，用於從圖像中獲取 RGB 值。

編輯 ：

    std::vector<cv::Vec3b> find_dominant_colors(cv::Mat img, int count) {
    const int width = img.cols;
    const int height = img.rows;
    std::vector<cv::Vec3b> colors = get_dominant_colors(root);

    cv::Mat quantized = get_quantized_image(classes, root);
    cv::Mat viewable = get_viewable_image(classes);
    cv::Mat dom = get_dominant_palette(colors);

    cv::imwrite("./classification.png", viewable);
    cv::imwrite("./quantized.png", quantized);
    cv::imwrite("./palette.png", dom);

    return colors;
}

上面的函數將顏色返回到這里

std::vector<cv::Vec3b> colors = find_dominant_colors(matImage, count);

我還希望它返回viewable quantized dom ，我該怎么做？

Answer 1

使用std::tuple 。

定義find_dominant_colors函數以返回std::tuple<cv::Mat, cv::Mat, cv::Mat, cv::Vec3b> ，並在return語句中執行此操作：

return std::make_tuple(quantized, viewable, dom, colors);

在 C++17 中，您可以使用 結構化綁定以方便的方式處理返回值：

auto [quantized, viewable, dom, colors] = find_dominant_colors(matImage, count);

如果您沒有 C++17，請使用std::tie處理返回的std::tuple ：

cv::Mat quantized;
cv::Mat viewable;
cv::Mat dom;
cv::Vec3b colors;

std::tie(quantized, viewable, dom, colors) = find_dominant_colors(matImage, count);

或者您可以讓類型推導為您工作，並使用std::get訪問返回的std::tuple的成員：

auto values = find_dominant_colors(matImage, count);
auto quantized = std::get<0>(values);
auto viewable = std::get<1>(values);
auto dom = std::get<2>(values);
auto colors = std::get<3>(values);

Answer 2

如果你有一個功能

std::vector<cv::Vec3b> colors = find_dominant_colors(matImage, count);

現在你想改變函數返回“更多”，那么你可以聲明一個數據結構

struct find_dominant_colors_result {
    std::vector<cv::Vec3b> colors;
    cv::Mat quantized;
    cv::Mat viewable;
    cv::Mat dom;
};

現在調用看起來像這樣：

find_dominant_colors_result x = find_dominant_colors(matImage, count);

更確切地說

auto x = find_dominant_colors(matImage, count);

而您必須將函數修改為

find_dominant_colors_result find_dominant_colors(cv::Mat img, int count) {
    find_dominant_color_result result;
    const int width = img.cols;
    const int height = img.rows;
    result.colors = get_dominant_colors(root);

    result.quantized = get_quantized_image(classes, root);
    result.viewable = get_viewable_image(classes);
    result.dom = get_dominant_palette(result.colors);

    cv::imwrite("./classification.png", result.viewable);
    cv::imwrite("./quantized.png", result.quantized);
    cv::imwrite("./palette.png", result.dom);

    return result;
}