DB2 11.1 - Unpivot 表並根據條件選擇值

Question

我在 DB2 v11.1 工作

我有以下格式的表格：

CREATE TABLE SCHEMA.TEST_TABLE (
NAME VARCHAR(5)
,RATING VARCHAR(4)
,AAA_X INTEGER
,AAA_Y INTEGER
,BBB_X INTEGER
,BBB_Y INTEGER
,CCC_X INTEGER
,CCC_Y INTEGER
,DDD_X INTEGER
,DDD_Y INTEGER
)

INSERT INTO SCHEMA.TEST_TABLE (
  NAME, RATING, AAA_X, AAA_Y, BBB_X, BBB_Y, CCC_X, CCC_Y,DDD_X,DDD_Y)
VALUES
('a','AAA',10,0,20,10,15,20,30,40),
('b','BBB',20,5,40,10,20,10,10,20),
('c','CCC',30,15,50,10,5,12,30,40)

為簡單起見，我們將名稱稱為 TRADE。 評級順序：AAA > BBB > CCC > DDD等。 我需要 _X 和 _Y 以防每筆交易的評級下降 2。

根據上表中的交易“a”，如果評級下降 2 (AAA > CCC)，則應選擇 CCC_X 和 CCC_Y 並按以下格式顯示。 如果它要下降 3，則應選擇 (AAA > DDD) 和 DDD_X 和 DDD_Y。 對於“b”交易，評級下降 2 意味着 BBB > DDD。

如果它低於最后一個可用評級（本例中為 DDD），則選擇最后一個可用評級。

name | 2_drop_X | 2_drop_Y | 3_drop_X | 3_drop_Y
a        15         20         30         40
b        10         20         10         20
c        30         40         30         40

到目前為止，我有以下內容：

SELECT
   ID, RATE, VALUE, TYPE
FROM SCHEMA.TEST_TABLE
   LATERAL(VALUES
    (P.NAME, P.RATING, AAA_X,'AAA_X'),
    (P.NAME, P.RATING, AAA_Y,'AAA_Y'),
    (P.NAME, P.RATING, BBB_X,'BBB_X'),
    (P.NAME, P.RATING, BBB_Y,'BBB_Y'),
    (P.NAME, P.RATING, CCC_X,'CCC_X'),
    (P.NAME, P.RATING, CCC_Y,'CCC_Y'),
    (P.NAME, P.RATING, DDD_X,'DDD_X'),
    (P.NAME, P.RATING, DDD_Y,'DDD_Y')
) AS T(ID,RATE,VALUE,TYPE)

評級之間的距離不會改變，這意味着 AAA 將始終與 CCC 相差 2 個位置。 我正在考慮創建一個映射表並以此為基礎進行連接，但我被卡住了。

主題中的映射表：

CREATE TABLE SCHEMA.TEST_MAPPING
(
TYPE VARCHAR(10)
,RATING VARCHAR(4)
,X_POS INTEGER
,Y_POS INTEGER
)

INSERT INTO SCHEMA.TEST_MAPPING
('AAA_X','AAA',1,0),
('AAA_Y','AAA',0,1),
('BBB_X','BBB',2,0),
('BBB_Y','BBB',0,2),
('CCC_X','CCC',3,0),
('CCC_Y','CCC',0,3),
('DDD_X','DDD',4,0),
('DDD_Y','DDD',0,4)

我走錯方向了嗎？ 提前致謝

編輯：語法

Answer 1

除非我弄錯了，否則獲得該結果的查詢應該非常簡單：

select
  name,
  case when rating = 'AAA' then ccc_x else ddd_x end as "2_drop_X",
  case when rating = 'AAA' then ccc_y else ddd_y end as "2_drop_Y",
  ddd_x as "3_drop_X",
  ddd_y as "3_drop_Y"
from schema.test_table

結果：

NAME  2_drop_X  2_drop_Y  3_drop_X  3_drop_Y
----  --------  --------  --------  --------
a           15        20        30        40           
b           10        20        10        20           
c           30        40        30        40