使用 python 將列從一個 csv 復制並附加到另一個 csv 文件

Question

我有兩個 CSV 文件。 讓它們成為source.csv和dest.csv

---

來源.csv:

  A B C D
  1 3 6 3
  1 4 3 1
  2 4 1 6
  1 3 5 7

目的地.csv：

  E F G H
  1 3 5 2
  1 3 4 2
  1 5 2 4
  1 3 5 2

我正在嘗試從source.csv復制第 B 列並將其附加到dest.csv dest.csv像這樣

目的地.csv：

  E F B G H
  1 3 3 5 2
  1 3 4 4 2
  1 5 4 2 4
  1 3 3 5 2

非常感謝您提供的任何幫助。

Answer 1

首先，您需要讀取文件，然后插入列，最后將 df 保存為新的 csv 文件：

import pandas as pd

df_source = pd.read_csv('source.csv')
df_dest = pd.read_csv('dest.csv')

df_dest.insert(2,'B',df_source['B']) #This modifies df_dest in place.

df_dest.to_csv('dest_output.csv)

請注意，這僅在兩個文件（源文件和目標文件）都位於您運行腳本的同一位置時才有效。 如果不是，請在使用 read_csv 方法讀取時提供完整路徑。 （即： read_csv('PATH) ）。

Answer 2

我得到了答案。!!

def patch(count_of_files):
stitch_key = "BatchOutput_" + str(count_of_files)
files_name = []
for files in os.listdir(directory):  # Loping through directory and taking each files to add to files_name
    if stitch_key in files:
        files_name.append(files)
df = pd.read_csv(directory+"/"+files_name[0], index_col=False)
for i in files_name:
    if i == files_name[0]:  # continuing loop for first file
        continue
    df_temp = pd.read_csv(directory+"/"+i, index_col=False)
    columns_name = df_temp.columns.values.tolist()  # taking all column names into a list
    columns_name = columns_name[7:10]
    percentile_0 = df_temp.iloc[:, [7]]
    percentile_1 = df_temp.iloc[:, [8]]
    percentile_2 = df_temp.iloc[:, [9]]
    df.insert(7, columns_name[0], percentile_0,allow_duplicates=True)  # inserting percentiles into dataframe
    df.insert(7, columns_name[1], percentile_1,allow_duplicates=True)
    df.insert(7, columns_name[2], percentile_2,allow_duplicates=True)
df.to_csv(directory+"/"+files_name[0], index=False)  # converting the dataframe into output csv
for files in files_name:
    if files == files_name[0]:
        continue
    os.remove(directory+"/"+files)