使用flask_sqlalchemy的多對多查詢

Question

我在一個基於 SQLAlchemy 的應用程序中得到了這個模型

class Task(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(512))
    status = db.Column(db.Enum(Status))


class User(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(512))
    user_tasks = db.relationship('Task',
                                 secondary=user_tasks, lazy='subquery',
                                 backref=db.backref('users', lazy=True)
                                )

user_tasks = db.Table('user_tasks',
    db.Column('task_id', db.Integer, db.ForeignKey('task.id'), primary_key=True),
    db.Column('user_id', db.Integer, db.ForeignKey('user.id'), primary_key=True),
    db.Column('value', db.Integer)
)

我想加入 3 個表（使用flask_sqlalchemy而不是原始查詢）相當於：

db.session.execute(
                    'SELECT u.id, u.name, ut.value\
                     FROM user u\
                     JOIN user_tasks ut\
                     ON u.id = ut.user_id\
                     AND ut.task_id = :task_id\
                     JOIN task t\
                     ON t.id = ut.task_id',
                     {'task_id': task_id}
                   )

提前致謝

Answer 1

下面是一個經過測試的例子。
請注意，由於這些表的連接方式不同，您需要顯式指定連接，如下例所示，以便 SQLAlchemy 執行查詢。

db.session.query(User.id,User.name,user_tasks.c.value).\ 
    join(user_tasks,user_tasks.c.user_id==User.id).\ 
    filter(user_tasks.task_id==task_id).\
    join(Task,Task.id==user_tasks.c.task_id).all()