[英]Is it possible to load python variable from another already running process?
[英]Send data to another already running python process via named pipe
我試圖找到通過命名管道將數據發送到正在運行的 Python (3.7+) 進程的方法。 例如,該過程是向字符串添加熱情前綴並打印它。 這個過程有它自己的事情要做並且無限期地運行。 除了它自己的東西,它還有新的任務。 由於前面有多個任務,所以有一個隊列:
from queue import Queue
import time
import tkinter as tk
import os
import asyncio
import win32pipe, win32file, pywintypes
import sys
q = Queue()
for i in range(5):
q.put(i) #own tasks
class C_Window():
def __init__(self, parent=None, windowname='Window'):
self.parent = parent
self.root = tk.Tk()
self.sendBox = tk.Text(self.root, height=1, width=30)
self.sendBox.pack()
self.buttonCommit=tk.Button(self.root, height=1, width=10, text="Commit",
command=lambda: self.commit_button())
self.buttonCommit.pack()
self.root.update()
def commit_button(self):
inputValue=self.sendBox.get("1.0","end-1c")
self.sendBox.delete('1.0', tk.END)
q.put(inputValue)
async def async_tk(self):
while True:
self.root.update()
await asyncio.sleep(0.25)
async def async_main():
while True:
if q.empty():
print ("relaxing")
else:
print ("YEAY! ", q.get())
await asyncio.sleep(1)
if __name__ == '__main__':
window_obj = C_Window()
windowtask = asyncio.ensure_future(window_obj.async_tk()) # create_task() replaces ensure_future() in 3.7+
maintask = asyncio.ensure_future(async_main())
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_forever()
這按預期工作。:Te 隊列完成,當通過界面添加某些內容時,它會完成,如果隊列中沒有任何內容,它就會放松。
現在我想通過命名管道將外部任務添加到隊列中。 為此,我做了一個管道類:
class C_Pipe():
def __init__(self):
self.pipe = win32pipe.CreateNamedPipe(r'\\.\pipe\mypipe',
win32pipe.PIPE_ACCESS_DUPLEX,
win32pipe.PIPE_TYPE_MESSAGE | win32pipe.PIPE_READMODE_MESSAGE | win32pipe.PIPE_WAIT,
1, # nMaxInstances
65536, # nOutBufferSize
65536, # nInBufferSize
0, # 50ms timeout (the default)
None) # securityAttributes
async def async_pipe(self):
win32pipe.ConnectNamedPipe(self.pipe)
while True:
try:
msg = win32file.ReadFile(self.pipe, 65536)[1].decode('utf-8')
print(msg)
self.main_queue.put(msg)
except pywintypes.error as e:
if e.winerror == 109: #no process on other side OR Pipe closed
win32pipe.DisconnectNamedPipe(self.pipe)
print("Reconnecting pipe")
win32pipe.ConnectNamedPipe(self.pipe)
else:
raise
await asyncio.sleep(0.25)
然后嘗試使用以下命令運行它:
if __name__ == '__main__':
window_obj = C_Window()
windowtask = asyncio.ensure_future(window_obj.async_tk())
maintask = asyncio.ensure_future(async_main())
pipe_obj = C_Pipe()
pipetask = asyncio.ensure_future(pipe_obj.async_pipe())
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_forever()
哪個不起作用。 一旦管道任務轉向它,它就會在閱讀時阻塞並且一切都凍結。 這就是為什么我試圖把它放在一個單獨的線程中:
if __name__ == '__main__':
loop2 = asyncio.new_event_loop()
pipe_obj = C_Pipe()
pipetask = asyncio.run_coroutine_threadsafe(pipe_obj.async_pipe(),loop2)
loop = asyncio.get_event_loop()
window_obj = C_Window()
windowtask = asyncio.ensure_future(window_obj.async_tk())
maintask = asyncio.ensure_future(async_main())
loop.run_forever()
但是管道收到 1 條消息,然后在沒有將數據放入隊列的情況下失敗。 我的問題是:
asyncio
和multiprocessing
但我找不到清晰的圖片非常感謝!
- 有沒有辦法在自己的線程中運行命名管道,以便它可以保持阻塞?
這可能是最簡單的方法。 您的嘗試失敗了,因為您實際上從未創建過不同的線程。 您創建了兩個事件循環並且只運行了一個。 run_coroutine_threadsafe
的想法是允許非 asyncio 線程將作業提交到(單個)asyncio 事件循環。 首先,通信依賴於同步 API,因此它可以保持同步:
# calling it sync_pipe, since it's no longer async
def sync_pipe(self, enqueue):
win32pipe.ConnectNamedPipe(self.pipe)
while True:
try:
msg = win32file.ReadFile(self.pipe, 65536)[1].decode('utf-8')
print(msg)
enqueue(msg)
except pywintypes.error as e:
if e.winerror == 109: #no process on other side OR Pipe closed
win32pipe.DisconnectNamedPipe(self.pipe)
print("Reconnecting pipe")
win32pipe.ConnectNamedPipe(self.pipe)
else:
raise
time.sleep(0.25)
請注意我們如何向它發送一個抽象函數,該函數定義了如何將某些內容入隊。 有了它,主塊看起來像這樣:
if __name__ == '__main__':
loop = asyncio.get_event_loop()
queue = asyncio.Queue()
def enqueue(item):
loop.call_soon_threadsafe(queue.put_nowait, item)
pipe_obj = C_Pipe()
pipethread = threading.Thread(target=pipe_obj.sync_pipe, args=(enqueue,))
window_obj = C_Window()
windowtask = asyncio.ensure_future(window_obj.async_tk())
maintask = asyncio.ensure_future(async_main(queue))
loop.run_forever()
async_main
現在接收它將與sync_pipe
共享的隊列。
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