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PyFMI 參數估計和處理與默認不同的固定模型參數

[英]PyFMI parameter estimation and handling of fixed model parameters different from default

我已經開始在 PyFMI 中使用帶有過程 model.estimate() 的參數估計並且運行良好。

從文檔(Andersson 等人 2016 年)以及實際使用中,我了解到模型參數是從編譯的 FMU 模型中獲取的,如果沒有估計。 有一個選項來提供一個字典,其中包含一組不同於模型默認值的固定參數值,這將是非常實用的。 有什么辦法可以提供嗎?

當前的工作流程是,對於由庫中的零件組成的更大模型,您需要制作這些模型的副本,並在代碼中將參數設置為適當的值,然后對其進行編譯。 這是一個有點乏味的過程。 也許我誤解了什么?

Andersson 等人 (2016):“PyFMI:用於……的 Python 包” https://portal.research.lu.se/portal/files/7201641/pyfmi_tech.pdf

從我在 Modelon 的聯系人 Christian Winther 那里,我了解到我理解正確的工作流程。 他還看到了有可能擁有從默認參數更改並在參數估計期間保持不變的參數列表(或字典)的優勢。 它可能會在未來的更新中出現。

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